【Mysql】分库分表
1. 介绍
采用单数据库进行数据存储存在以下瓶颈：
- IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。
- CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等sql会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。
为解决以上问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。
分库分表的中心思想就是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。
2. 拆分策略
分库分表主要分为两种形式：
- 垂直拆分
- 水平拆分
根据拆分的粒度又分为：
- 分库
- 分表
所以组成的拆分策略最终如下：
2.1 垂直拆分
2.1.1 垂直分库
垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。(微服务一般就是采用垂直分库，根据业务划分数据库)
特点：
- 每个库的表结构都不同
- 每个库的数据也都不同
- 所有库的并集是全量数据。
2.1.2 垂直分表
垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。(如用户的账号信息单独存一张表，个人信息存另一张表)
特点：
- 每个表的结构都不同
- 每个表数据也都不同
- 所有表的并集是全量数据。
2.2 水平拆分
2.2.1 水平分库
水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。
特点：
- 每个库的表结构都一样。
- 每个表的数据不一样。
- 所有库的并集是全量数据。
2.2.2 水平分表
水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。
特点：
- 每个表的表结构都一样。
- 每个表的数据都不一样。
- 所有表的并集是全量数据。
注：在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。