我上一篇博客已经分别用Bert+FGSM和Bert+PGD实现了中文文本分类，这篇文章与我上一篇文章Bert+FGSM/PGD实现中文文本分类（Loss=0.5L1+0.5L2)_Dr.sky_的博客-CSDN博客的不同之处在于主要在对抗训练函数和embedding添加扰动部分、模型定义部分、Loss函数传到部分不一样，这篇博客的思想借鉴了我之前看的一篇文章关于对抗训练在文本分类中的实验中的实现思路，下面开始记录下来具体实验代码。
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Bert+FGSM中文文本分类
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转载自blog.csdn.net/weixin_43734080/article/details/131048039
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