3面试官问：如何设计一个高并发系统？
面对亿级以上的并发量，如果保证自己的系统不崩溃成了大家一个永恒讨论的话题，那么如果站在巨人的肩膀上去优化自己公司的系统架构呢？
通常我们面对高并发流量的时候有三种方案：Scale-out（横向扩展）、缓存、异步（具体如何操作这里就不进行过多的赘述了）！你像 12306 通常就是用异步调用的方式。
同时我也想让大家知道的是：高并发系统的演进应当是循序渐进，以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的。不要盲目地去跟风，要学会取其精华去其糟粕！
阿里内部绝密百亿级并发系统设计
真没干过高并发系统？没有高并发实战经验？没关系，这次我冒着被开除的风险给大家分享一份阿里内部绝密资料《亿级并发系统设计》，撸完这份资料绝对能够让你在面试官面前挺起腰杆！
实战教程共分为基础篇+数据库篇+缓存篇+消息队列篇+分布式服务篇+维护篇+实战篇，干货满满！
基础篇
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展
数据库篇
池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
缓存篇
缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
消息队列篇
消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
分布式服务篇
分布式服务篇
RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
注册中心:分布式系统如何寻址?
维护篇
降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
实战篇
计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
计数系统设计（(二): 50万QPS下如何设计未读数系统?
