前言
每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有崩盘？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？
这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案，对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利~
此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页
总览目录
由于文章幅篇的限制小编就用截图的方式给大家展示看图货区
基础篇
高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才
智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能
操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
架构分层：我们为什么一定要这么做？
数据库篇
池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
缓存篇
缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
消息队列篇
消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
分布式服务篇
系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
维护篇
给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
实战篇
计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
总结
高并发处理和设计是每一名想进大厂的程序员必备知识，小编分享给大家希望给大家能在技术上得到突破，从而拿到自己心仪的office！