一、数据来源
2021年，胡楠等学者在《管理世界》发表了题为“管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习”的文章。论文基于中国上市企业年报中的管理层讨论与分析文本，利用机器学习和文本分析方法生成了管理者短视主义字典，对管理层讨论与分析文本进行了关键词词频统计，从而构建了管理者短视主义指标。管理者短视主义是指相对于关注企业未来发展，管理者更倾向于关注当下的即刻满足。
就论文的选题来看，笔者认为实践意义大于理论意义，论文的研究结果表明持短视主义的管理者会抑制企业的长期投资（这与理论的预测相符），并重点探讨了缓解这种负向影响的边界条件。笔者认为，文中亮点有二：最大的亮点在于提出了一个全新的能够直接衡量管理者短视的文本指标；其次是借鉴社会心理学中的实践导向理论，从管理者对时间感觉的内在特质视角来研究管理者短视，具有交叉学科研究的创新性。其中，关键词集的选取采用Word2Vec机器学习技术，克服了人为筛选关键词的不足，使关键词的可信度变得更高。并通过一系列的指标有效性验证方法，如实际对比法、 内部一致性信度检验、 差异分析法以及经济后果检验法， 说明了指标的有效性。这为后续研究构建其他类似指标以及研究管理者短视主义提供了可复制的研究路径。文中也提到，WinGO财经文本数据平台为该指标的构建提供了技术帮助。文章在《管理世界》发表后，WinGO财经文本数据平台为了学术知识的传播和积累，向外界免费共享管理者短视主义指标和原始关键词，数据详情如下所示。
二、参考文献
[1] 胡楠，薛付婧，王昊楠(2021). 管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习[J].管理世界, 37(05):139-156+11+19-21.
如使用此数据，请引用上述论文。
三、数据概览
时间跨度：2001年-2020年。
样本企业：中国沪深两市A股上市企业。
数据字段：
证券代码：以上海证券交易所和深圳证券交易所公布的证券代码为准。
证券简称：以上海证券交易所和深圳证券交易所公布的公司最新证券简称为准。
报告期间：报告对应会计期间截止日期。
报告类型：文本数据源类型。
报告链接：年报原文链接。
发布日期：年报发布日期。
报告大小：MD&A文档大小，单位：KB。
总字数：MD&A总字数。
总词数：MD&A总词数。
总句数：MD&A总句数。
管理者短视主义指标：指标值。
