threshold函数之图像阈值处理(python)

函数定义

ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

参数介绍:
ret:设置的阈值,数值等于thresh
dst:输出图
src:输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图
thresh:阈值
maxval:最大值,当像素值超过了阈值将根据type进行处理
type:二值化操作的类型,包含以下5种类型:cv2.THRESH_BINARY;cv2.THRESH_BINARY_INV;cv2.THRESH_TRUNC;cv2.THRESH_TOZERO;cv2.THRESH_TOZERO_INV

类型介绍

1、cv2.THRESH_BINARY表示阈值的二值化操作,超过阈值部分取maxval(最大值),小于阈值部分取0

2、cv2.THRESH_BINARY_INV表示cv2.THRESH_BINARY的反转,大于阈值部分取0,小于阈值部分取maxval(最大值)

3、cv2.THRESH_TRUNC表示进行截断操作,大于阈值部分设为阈值,小于阈值部分不变

4、cv2.THRESH_TOZERO表示进行化零操作,大于阈值部分不变,小于阈值部分取0

5、cv2.THRESH_TOZERO_INV 表示cv2.THRESH_TOZERO的反转,大于阈值部分取0,小于阈值部分不变

五种例子的代码显示

ret, thresh1 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, thresh2 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
ret, thresh3 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TRUNC)
ret, thresh4 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO)
ret, thresh5 = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_TOZERO_INV)

参考:

https://blog.csdn.net/weixin_44917060/article/details/107430025

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ximu__l/article/details/131158186