图像阈值处理cv2.threshold()函数（python）

内容

cv2.threshold()函数：在opencv中比较常用，但一开始不是很理解是什么意思。
下面是官方文档中给的解释

Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

在其中：

• src：表示的是图片源
• thresh：表示的是阈值（起始值）
• maxval：表示的是最大值
• type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法，常用值为0（cv2.THRESH_BINARY）

• （x,y）表示的是图像中的坐标
• INV 表示的是取反
• 一般的（BINARY）效果是：
  将一个灰色的图片，变成要么是白色要么就是黑色。（大于规定thresh值就是设置的最大值（常为255，也就是白色））

import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8)
img[50:150, 50:150] = 255  # create a image with black color in the middle and its background is white.
cv2.imshow("Image-Old", img)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
cv2.imshow("Image-New", thresh)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

注意： 这里的两张图其实是一样的。