在对图像的颜色进行处理时，RGB颜色空间并不能很好地反映出物体具有的颜色信息，RGB颜色空间中存在的3个颜色分量与人类对颜色的感知联系不紧密。
HSV颜色空间通过颜色、深浅及亮暗三个维度来描述颜色。HSV空间更加符合人类对颜色感知的方式，所以我们在检测颜色信息时往往用HSV空间而不用RGB空间。
HSV空间的三个通道分别为色调(Hue)通道、饱和度(Saturation)通道、和亮度(Value)通道。
HSV空间不仅更加符合人类感知颜色的方式，而且对颜色的描述也很简洁完备。比如红色在HSV颜色空间中的色度范围可以简单洁的描述为为色调(Hue)通道值范围为：0—10和160—180，而在RGB空间中就不好说出红色的范围了，当然纯红我们知道是(255,0,0)，但是除了纯红还有那么多种红，在RGB空间中不好把红色系的范围界定出来。
在标准HSV空间中：
H通道的取值范围为0—360，S通道的取值范围为0—1(0%—100%)，V通道的取值范围为0—1(0%—100%)。
而在OpenCV的HSV空间中：
H通道的取值范围为0—180；S通道的取值范围为0—255；V通道的取值范围为0—255。
大家提供一个取色和调色的小工具，这个小工具支持HSV空间的取色哦。
不过这个工具用的是标准HSV空间。即H通道的取值范围为0—360，S通道的取值范围为0—1(0%—100%)，V通道的取值范围为0—1(0%—100%)。
所以在具体使用的时候要按比例转化一下！
比如某种颜色在标准HSV中是（225，80，75）那么转换到OpenCV中就是：
(225/360180, 80/100255, 75/100*255)
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