OpenCV图像处理---彩色图片转HSV图片，HSV色彩空间表和cv2.inRange()的用法

HSV色彩空间表

	黑	灰	白	红	橙	黄	绿	青	蓝	紫
hmin	0	0	0	0 / 156	11	26	35	78	100	125
hmax	180	180	180	10 / 180	25	34	77	99	124	155
smin	0	0	0	43	43	43	43	43	43	43
smax	255	43	30	255	255	255	255	255	255	255
vmin	0	46	221	46	46	46	46	46	46	46
vmax	46	220	255	255	255	255	255	255	255	255

# rgb颜色空间转换到hsv颜色空间
import cv2
import numpy as np

IMGPath = './test.jpg'
rgb_image = cv2.imread(IMGPath)
hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 橙色
low_hsv = np.array([11,43,46])
high_hsv = np.array([25,255,255])

# 利用cv2.inRange函数设阈值，提取特征区域
mask = cv2.inRange(hsv,lowerb=low_hsv,upperb=high_hsv)

cv2.imshow('src', rgb_image)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey(0)

cv2.inRange():

• 第一个参数：hsv指的是原图

• 第二个参数：low_hsv指的是图像中低于这个low_hsv的值，图像值变为0

• 第三个参数：high_hsv指的是图像中高于这个high_hsv的值，图像值变为0

• 而在low_hsv～high_hsv之间的值变成255