HSV 颜色空间研究及映射

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因工作需要，研究一下HSV空间对应颜色取值范围

原理介绍

HSV空间
Hue,Saturation,Value

H：色调，取值0-180，主要调节颜色
S：饱和度，取值0-255，调节颜色饱和度，255饱和度好，0饱和度差
V：亮度，取值0-255，调节颜色亮度，255亮度好，0->黑色

网上的映射表

测试代码

import numpy as np
import cv2

image = 255*np.ones((180, 185*2, 3), dtype="uint8")
save_dir = "/Users/hsv_test_data/"
s=255
v=100
for h in range(0, 181, 5):
            hsv_color = (h, s, v)
            image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
            cv2.rectangle(image, (h*2, 0), ((h+5)*2, 180), hsv_color, -1, 4)
            image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
            print(hsv_color)
            cv2.imshow("test_hsv", image)
            cv2.waitKey(0)

cv2.imwrite(save_dir+"hsv_range_255_100"+'.jpg', image)

可视化色度结果

H取值0-180，每隔5个取一个值

1. H_255_255，左H为0

2. H_255_100

3. H_100_255

4. H_100_100