Spring中新功能之WebFlux操作

1 说明

响应式编程操作中，Reactor 是满足 Reactive 规范框架

Reactor 有两个核心类，Mono 和 Flux，这两个类实现接口 Publisher，提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者，返回 N 个元素；Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素.

Flux 和 Mono 都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号：元素值，错误信号，完成信号，错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了，错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者.

2 操作案例

1 引入依赖

<dependency>
 <groupId>io.projectreactor</groupId>
 <artifactId>reactor-core</artifactId>
 <version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>

2 测试类

public class Test{
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
 // just 方法直接声明
 Flux.just(1,2,3,4);
 Mono.just(1);
 // 其他的方法
 Integer[] array = {
    
    1,2,3,4};
 Flux.fromArray(array);
 
 List<Integer> list = Arrays.asList(array);
 Flux.fromIterable(list);
 Stream<Integer> stream = list.stream();
 Flux.fromStream(stream);
}
}

信号特点:

错误信号和完成信号都是终止信号，不能共存的
如果没有发送任何元素值，而是直接发送错误或者完成信号，表示是空数据流
如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限数据流

调用 just 或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生的.

列如

 // just 方法直接声明
 Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::print);
 Mono.just(1).subscribe(System.out::print);

3 SpringWebflux 执行流程

1 SpringWebflux 基于 Reactor，默认使用容器是 Netty，Netty 是高性能的 NIO 框架，异步非阻塞的框架.

2 SpringWebflux 执行过程和 SpringMVC 相似的. SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler，实现接口 WebHandler.

3 SpringWebflux 里面 DispatcherHandler，负责请求的处理

SpringWebflux 里面 DispatcherHandler，负责请求的处理
HandlerAdapter：真正负责请求处理
HandlerResultHandler：响应结果处理

4 SpringWebflux 实现函数式编程，由两个接口：

RouterFunction（路由处理）
HandlerFunction（处理函数）

4 基于注解编程

1 创建Spring Boot 工程，引入 Webflux 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

2 创建实体类

public class User{
    
    
    private String name;
    private String gender;
    private Integer age;
    
    // 省略 构造 setter/getter
}

创建接口

public interface UserService{
    
    
    // 根据id查询
    Mono<User> getUserById(int id);
    // 查询所有用户
 	Flux<User> getAllUser();
 	// 添加用户
	Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user);

}

实现类

public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    
 // 创建 map 集合存储数据
 private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>();
 public UserServiceImpl() {
    
    
 this.users.put(1,new User("lacy","男",20));
 this.users.put(2,new User("may","女",30));
 this.users.put(3,new User("jack","男",50));
 }
 // 根据 id 查询
 @Override
 public Mono<User> getUserById(int id) {
    
    
 return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id));
 }
 // 查询多个用户
 @Override
 public Flux<User> getAllUser() {
    
    
 return Flux.fromIterable(this.users.values());
 }

// 添加用户
 @Override
 public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) {
    
    
 return userMono.doOnNext(person -> {
    
    
 // 向 map 集合里面放值
 int id = users.size()+1;
 users.put(id,person);
 }).thenEmpty(Mono.empty());
 }
}

控制器

@RestController
public class UserController {
    
    
 // 注入 service
 @Autowired
 private UserService userService;
 // id 查询
 @GetMapping("/user/{id}")
 public Mono<User> geetUserId(@PathVariable int id) {
    
    
 return userService.getUserById(id);
 }
 // 查询所有
 @GetMapping("/user")
 public Flux<User> getUsers() {
    
    
 return userService.getAllUser();
 }
 // 添加
 @PostMapping("/saveuser")
 public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) {
    
    
 Mono<User> userMono = Mono.just(user);
 return userService.saveUserInfo(userMono);
 }
}

SpringMVC 方式实现，同步阻塞的方式，基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat

SpringWebflux 方式实现，异步非阻塞方式，基于 SpringWebflux+Reactor+Netty