| 区别点 | DFA | NFA |
|---|---|---|
| 转移 | 对输入的转移是确定的,每个状态对每个输入只有一条路径 | 对输入的转移是不确定的,每个状态对每个输入可以有多条路径 |
| 转移函数 | 所有转移函数都是部分函数,每个状态都有明确定义的转移 | 转移函数允许不是函数,某个状态对某个输入可以没有定义的转移 |
| 路径 | 对同一个输入序列只有一条路径 | 对同一个输入序列可以有多条路径 |
| 识别过程 | 识别过程是确定的,每个状态只有一个后继状态 | 识别过程需要回溯才能终止,是不确定的 |
| 表达能力 | 表达能力较NFA弱,只能识别确定语言 | 可以识别更广泛的语言,包含确定语言和非确定语言 |
| 状态数 | 一般状态数较NFA多 | 可以使用较少的状态来识别某些语言 |
我们可以从 above 表格中清晰地看出DFA和NFA的主要区别:
- DFA的转移和路径是确定的,NFA的转移和路径是不确定的。
- DFA的每个状态对每个输入都有明确定义的转移,NFA的某些状态对某些输入可以没有定义的转移。
- DFA的识别过程是确定的,而NFA的识别过程是不确定的,需要回溯。
- NFA可以识别更广泛的语言,并可能使用更少的状态。
- DFA只能识别确定性语言,而NFA可以识别确定性语言和非确定性语言。
所以,理解DFA和NFA的区别,需要从它们的转移特性、转移函数、识别过程以及表达能力等角度进行综合考虑。