目录
1. 二项分布的概念与特征
在医学卫生领域的许多实验或观察中，人们感兴趣的是某事件是否发生：
- 如用白鼠做某药物削毒性实验，关心的是白鼠是否死亡；
- 某种新疗法临床实验观察患者是否治愈；
- 观察某指标的化验结果是否呈阳性等。
将我们关心的事件A出现称为成功，不出现称为失败，这类试验就称为成-败型实验。指定性资料中的二项分类实验。
2. 二项分布的条件
3. 二项分布的概率函数
二项分布是指在只能产生两种可能结果（如“阳性”或“阴性”)之一的n次独立重复实验中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0，1，2，...,，n的一种概率分布。
若从阳性率为T的总体中随机抽取大小为n的样本,则出现“阳性”数为X的概率分布即呈现二项分布，记作 B(X ;n, T)或B(n, T )。
4. 例子
5. 二项分布的特征
5.1 二项分布的图形特征
n，是二项分布的两个参数,所以二项分布的形状取决于n，
。可以看出，当
=0.5时分布对称，近似对称分布。当
≠0.5时，分布呈偏态，特别是n较小时，
偏离0.5越远，分布的对称性越差，但只要不接近1和0时，随着n的增大，分布逐渐逼近正态。因此，
或1-
不太小，而n足够大，我们常用正态近似的原理来处理二项分布的问题。
5.2 二项分布的均数和标准差
5.3 二项分布的总体方差和总体标准差
6. 二项分布应用
6.1 概率估计
6.2 单侧累计概率计算
7. 二项分布的正态近似
