Part.I Introduction
曲线或曲面拟合获取拟合参数。本篇博文主要记录一下 Matlab 拟合 APP Curve Fitting 的使用方法。
Part.II 使用笔记
这个APP用来做拟合的，包括二维数据的线拟合和三维数据的曲面拟合。这篇博文就简单记录一下使用的技巧。下图是它的一个界面。
Chap.I 拟合函数
拟合方法的下拉框选项有
- Custom Equation：私人定制函数，可以自己改函数。
- Exponential：指数函数
f(x) = a * exp(b * x) - Fourier：傅里叶函数
f(x) = a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w) - Gaussian：高斯函数
f(x) = a1 * exp(-((x - b1) / c1)^2) - Interpolant：插值函数
- Linear Fitting：线性拟合函数
- Polynomial：多项式函数
f(x) = p1*x + p2 - Power：幂函数
f(x) = a*x^b - Rational：有理函数
f(x) = (p1) / (x + q1) - Smoothing Spline：平滑样条
- Sum of Sine：正弦函数和
f(x) = a1*sin(b1*x+c1) - Weibull：威布尔函数
f(x) = a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
Chap.II 注意事项
下面是使用这个 APP 的一些注意事项和使用技巧：
- 一定要关闭右侧
Auto Fit选项，因为它不等你配置好就会进行你和操作，巨卡。 - 左上角
+号可以新建拟合项目，进而可以存储多个拟合进行比较。