2023年，职场人都在讨论什么？
自今年3月以来，随着ChatGPT应用持续走俏，AIGC领域抢人大战盛况空前。随之而来的便是“AI取代人类”“10亿打工人被革命”，AI的发展速度和步伐，超乎我们预期，也影响了很多行业。那说到底，哪些行业可以搭上这趟AI快车？哪些人的工作会被AI“干掉”？
《2023第一季度AIGC人才供需报告》表示：这轮AI抢人大战中，AIGC人才岗位需求量在今年3月环比增加42%，其中，25%的AIGC算法工程师岗位月薪超过68K。随着Al技术的不断演进，衍生出越来越多的岗位，也为职场人未来的选择提供了更多可能性。
AIGC人才重金难求
AI确实在抢人，北上广深杭是第一阵地，AIGC人才重金难求。
北京成AIGC招聘重点，超130个岗位年入过50万元
其余27个年薪在100-200万的岗位中，技术类相关的有22个
5个非技术岗位均为AIGC产品相关岗位
技术专家仍是香饽饽，年薪最高超300万，并且“含金量”更高
技术类人才需求量暴增，薪资也远高于其他产品经理岗的薪资水平。人工智能、内容短视频、金融业、企业服务、数据服务、智能制造这5个领域非常明显。
国内目前做通用大模型的公司，大约有30家。这些公司从0走到1，拿到了最宝贵的资金，未来五年、十年，就像过往十年的移动互联网一样，能够“供养”数千万人。
现在AI的局面还不明朗，但未来五年、十年，就像过往十年的移动互联网一样，能够“供养”1000万人、2000万人。这些变数，很大程度取决于国产大模型能不能赶上GPT-3.5，只要赶得上，那就有的搞！
谁最抢手？是既懂技术又懂业务的人
抢人归抢人，到底缺什么样的人？OpenAI团队真正起到巨大作用的人，都是复合型专家，就是既懂技术、又能落地交付工程的人。说白了既能够把技术的原理弄明白，又能够考虑到各种应用场景、解决工程问题。
如果想上车，可以了解一下算法工程师、AIGC产品经理、AI产品经理等等，一定要选好一个细分领域，对行业的使用场景有深度的理解。如果想上车，就去钻研场景，说不定能迎来职业“第二春”。
不想伺候AI，那试试低代码
我们都知道，真正能对人类社会产生重大影响的技术，成熟周期都非常长，动辄30年甚至40年、50年。AI就是这样一项技术。微软从上世纪90年代初就开始进行AI研究，从当时到现在已经过去30年了。
2022年年尾，OpenAI训练出GPT-3.5大模型，发布ChatGPT，2023年迎来了百花齐放。在降本增效的大背景下，越大的企业越愿意在AI上花钱。
腾讯、阿里、百度、华为，都在奋力追赶，大厂自研大模型，大公司采购AI系统，但中小企业来说，就比较有局限性了。采购AI产品还需要雇佣专门的人去“伺候”AI，而且技术方面的试错成本太高，这也是当下不能“一步到位”的关键，
所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹，人人皆为“开发者”的低代码开发模式，通过图形化用户界面来配置和创建应用软件，整个开发过程中的人工成本趋近于0。
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JNPF，深度集成java+.net 6 双技术引擎，具备易维护、便部署、高集成、高效率等多方面特性，面向企业项目提供开发服务，提供开发构建、开放连接、部署运维、在线运营的全生命周期能力。同时，支持多种云环境部署、本地部署给予最大的安全保障，可以帮助企业快速搭建适合自身应用场景的产品。低代码可以更快地交付项目，可以真正做到一套平台满足多场景数字化需求，实现降本增效。
非技术人才，怎么减少AI焦虑？
AI相关岗位需求猛增，让不少人关注到“原来他们这么赚钱”。但是事实上，有顶层吃螃蟹的人，也有底层搬砖的小卡拉米。那我还有机会上车吗？
我建议，可以开放性地去关注AI 2.0，尤其是垂直场景的机会。
风会一直吹，但你的“坐标”要标记好。选择一个领域，以十年为周期去积累，保持开放心态，拥抱新的工具、新的技术，把它更多地用到工作中。
无论AI多么聪明，最终还是要应用到真实的世界中，需要服务客户、创造价值，而不是从零创造一个新世界。别焦虑，AI大潮必将到来，当它来到你的行业时，考验的是你能不能成为更快、更好应用这个工具的人。