概念整理
一 学习背景
笔者还是一名在校研一的学生，本科阶段就已经完成了C, C++, Python语言的学习，像许多学习编程的学生一样，我也渴望将所学的语言运用于实践，我深知C语言的“黑窗口”运行程序是多么的无趣...。因此在本科实习阶段着重学习Python的web全栈开发（看的老男孩的盗版视频...）其中对于Django框架不能说烂熟于心，但是还是有自己的一些积淀。我也是在本科毕业设计时毫不犹豫的选择了django开发一套web管理系统。
回归正题，在开发网站的时候一直有个困扰我的问题，那就是像京东、淘宝、百度这样的网站。为什么我每次进入这些网站他们总能找到我感兴趣的东东并推荐我给？我知道这些网站肯定有推荐的算法，但是怎么实现推荐算法却让我深深的陷入了这个漩涡。加上现在火热的人工智能、机器学习、深度学习、深度神经网络...这些名词这么火热，彻底激发了我学习机器学习的热情。
二 理清概念
相信不少人都对人工智能、机器学习、深度学习不陌生，但是这几者都是什么关系呢？还是说根本就没有关系，就是单独的领域？因此在学习机器学习之前要理清这些概念、系统的学习。只有搭建完善的知识学习体系才能更好的应对难题。
这里我在百度上查找了不少资料关于对上述几个名词的解释，其中在知乎上看到了上我脉络清晰的答案。言简意赅，分享给大家。
人工智能是一个大的概念，是研究如何使机器获得智能的学科；机器学习是人工智能中的一个技术流派，通过从已知样本中提炼规律来获得判断未知样本的“智能”；深度学习则是机器学习的一种，它所学习出来的模型是深度神经网络。
详细介绍请看知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26571486
三 总结
在理清上述名词后，我们很简单就能看出其中关系：人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。因此要开始人工智能的学习就必须要开始机器学习，在有机器学习的基础上继续学习深度学习。在下一篇学习笔记上我们正式开始机器学习之旅！