吴恩达老师机器学习

1.一些符号说明

在这里插入图片描述

2.拟合一条直线h(x)

在这里插入图片描述

3.如何选择参数

最好的代表这条曲线在这里插入图片描述

4.这个Cost function 也叫 Squared error cost function

误差的平方和对于大多数回归问题来说,都是合理的

在这里插入图片描述

代价函数:
目标函数:

J( θ \theta θ) 是一个关于 θ \theta θ的函数
这里做简化了以后,显然是二次的函数,画图后就是抛物线
简化版本的

目标 :
就是最小化这个代价函数时得到的参数
在这里插入图片描述
这里是为了可视化,所以才通过描点来作图的

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从图中可以看出来,当 θ \theta θ1= 0,整个值就是最小的

目标函数对应的参数值

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转载自blog.csdn.net/weixin_47289438/article/details/110539039