本文是该专栏的第32篇,后面会持续分享python数据分析的干货知识,记得关注。
假设有如下需求场景,使用pandas对某数据按照它的行标签或者列标签进行排序,需要怎么做呢?
跟着笔者,直接往下看详细解决方法。
正文
1. 按行标签进行排序
假设,有如下未排序的数据(创建一个10行3列的数组)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), index=[1, 6, 8, 2, 3, 5, 7, 4, 0, 9], columns=['c2', 'c1', 'c3'])
print(df)
注意:这里的行标签和列标签是打乱排序的
成功运行上述代码,会得到一个10行3列的数组。那么重点来了,下面需要按照该数组的行索引来进行排序,要怎么做呢?
按行索引进行排序,方法如下:
import pandas as pd
imp