代码示例：
import pandas as pd
#读取文件
df = pd.read_csv('./TianQi.csv')
#字符串替换和类型转换
df['最高温度'] = df['最高温度'].str.replace('℃','').astype('int32')
df.loc[:,'最低温度'] = df['最低温度'].str.replace('℃','').astype('int32')
#排序并获取最高温度前5名
print(df.sort_values(by='最高温度',ascending=False).head())
'''
打印：
日期 最高温度 最低温度 天气 风向 风级 空气质量
184 2019/7/4 38 25 晴~多云 西南风 2级 良
206 2019/7/26 37 27 晴 西南风 2级 良
142 2019/5/23 37 21 晴 东南风 2级 良
183 2019/7/3 36 24 晴 东南风 1级 良
204 2019/7/24 36 27 多云~雷阵雨 西南风 2级 良
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#按照多列排序
print(df.sort_values(by=['最高温度','最低温度'],ascending= True).head(10))
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打印：
日期 最高温度 最低温度 天气 风向 风级 空气质量
363 2019/12/30 -5 -12 晴 西北风 4级 优
364 2019/12/31 -3 -10 晴 西北风 1级 优
42 2019/2/12 -3 -8 小雪~多云 东北风 2级 优
44 2019/2/14 -3 -6 小雪~多云 东南风 2级 良
14 2019/1/15 -2 -10 晴 西北风 3级 良
37 2019/2/7 -2 -7 多云 东北风 3级 优
38 2019/2/8 -1 -7 多云 西南风 2级 优
4 2019/1/5 0 -8 多云 东北风 2级 优
39 2019/2/9 0 -8 多云 东北风 2级 优
40 2019/2/10 0 -8 多云 东南风 1级 优
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print(df.sort_values(by=['最高温度','最低温度'],ascending= False).head(10))
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打印：
日期 最高温度 最低温度 天气 风向 风级 空气质量
184 2019/7/4 38 25 晴~多云 西南风 2级 良
206 2019/7/26 37 27 晴 西南风 2级 良
142 2019/5/23 37 21 晴 东南风 2级 良
201 2019/7/21 36 27 晴~多云 西南风 2级 轻度污染
204 2019/7/24 36 27 多云~雷阵雨 西南风 2级 良
207 2019/7/27 36 27 多云 东南风 2级 轻度污染
174 2019/6/24 36 24 多云 东南风 2级 良
175 2019/6/25 36 24 多云 东南风 2级 良
183 2019/7/3 36 24 晴 东南风 1级 良
170 2019/6/20 36 23 多云~晴 东南风 2级 轻度污染
'''
print(df.sort_values(by=['最高温度','最低温度'],ascending= [True,False]).head(10))
'''
打印：
日期 最高温度 最低温度 天气 风向 风级 空气质量
363 2019/12/30 -5 -12 晴 西北风 4级 优
44 2019/2/14 -3 -6 小雪~多云 东南风 2级 良
42 2019/2/12 -3 -8 小雪~多云 东北风 2级 优
364 2019/12/31 -3 -10 晴 西北风 1级 优
37 2019/2/7 -2 -7 多云 东北风 3级 优
14 2019/1/15 -2 -10 晴 西北风 3级 良
38 2019/2/8 -1 -7 多云 西南风 2级 优
4 2019/1/5 0 -8 多云 东北风 2级 优
39 2019/2/9 0 -8 多云 东北风 2级 优
40 2019/2/10 0 -8 多云 东南风 1级 优
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