numpy中选择某行某列

今天看到某个代码中有这个形式，查阅资料才懂了什么意思

import numpy as np

array = np.array([
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
    [13, 14, 15, 16]
])#数组一定要通过np形成，不然会报错

a = array[:, :]
print(a)
#[[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]
  [ 9 10 11 12]
  [13 14 15 16]]

b = array[:1, :]
print(b)
#[[1 2 3 4]]

c = array[:, :1]
print(c)
#[[ 1]
  [ 5]
  [ 9]
  [13]]

d = array[:2, :]
print(d)
#[[1 2 3 4]
  [5 6 7 8]]

e = array[1:2, :]
print(e)
#[[5 6 7 8]]

懂了吧，就是这样来选择行列

不过如果想把某行变成一个一维数组可以这样（其实我也不太懂）

array = np.array([
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
    [13, 14, 15, 16]
])

a = array[0, :]
print(a)
#[1 2 3 4]

b = array[:, 0]
print(b)
#[ 1  5  9 13]

c = array[:, 1]
print(c)
#[ 2  6 10 14]

d = array[1:3, 1]
print(d)
#[ 6 10]