List
1、一维数组
2、二维数组
无论是一维数组还是二维数组都能通过 list 自带的 sort() 函数进行更新，或者直接调用sorted()方法即可。
import numpy as np
a = [3,4,5,1,2,3]
b = [[3,4,5],[2,3,4]]
c = [[3,4,5],[3,3,4]]
a.sort()
b.sort()
c.sort()
print(a) #直接调用sorted()方法，print(sorted(a))
print(b)
print(c)
Array
1、一维数组
1）argsort()
对一维数组进行排序可使用数组自带的a.argsort()，或者使用np.argsort(a)
>>>np.argsort(a) #按升序排列
>>> np.argsort(-a) #按降序排列另一种降序排列的方法： >>> a =
x[np.argsort(x)]
>>> a[::-1]a = np.array([3,4,5,1,2,3])
print(a.argsort()) # 同np.argsort(a)
得到数组的排序索引
根据索引，我们采用 a[a.argsort()]即可得到
>>>a[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
>>>a[np.argsort(-x)]a = np.array([3,4,5,1,2,3])
print(a[a.argsort()])
2二维数组
1）argsort()
>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])
>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])2）lexsort()
lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序；是间接排序，lexsort不修改原数组，返回索引。
（对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以；argsort也不修改原数组， 返回索引）
>>> a
array([[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5],
[22, 12, 3, 2]])按最后一列顺序排序
>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5]])按最后一列逆序排序
>>>a[np.lexsort(-a.T)]
array([[35, 9, 1, 5],
[ 2, 7, 4, 2],
[22, 12, 3, 2]])按第一列顺序排序
>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
[ 2, 7, 4, 2],
[35, 9, 1, 5]])按最后一行顺序排序
>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[ 2, 4, 7, 2],
[ 5, 1, 9, 35],
[ 2, 3, 12, 22]])
按第一行顺序排序
>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
array([[ 2, 2, 4, 7],
[ 5, 35, 1, 9],
[ 2, 22, 3, 12]])
参考：https://blog.csdn.net/qq_20135597/article/details/84204903