项目链接：https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
Meta 最近发布了一个名为「分割一切」的 AI 模型，简称 SAM。SAM 可以为任何图像或视频中的任何物体生成 mask，甚至包括在训练过程中没有遇到过的物体和图像类型。SAM 足够通用，可以涵盖广泛的用例，并且可以在新的图像领域即开即用，无需额外的训练。这个 idea 得到了很多人的关注。
这一模型的发布在计算机视觉领域引发轰动，预示着 CV 也将走向一个统一的道路。可能大家对此早有预感，但没想到这一天来得如此之快。 比基础模型迭代更快的是研究社区「二创」的速度。论文才刚刚发布两天，几位国内工程师就基于此想出了新的点子并将其付诸实践，组建出了一个不仅可以分割一切，还能检测一切、生成一切的视觉工作流模型。
