Label smoothing 是一种正则化方法,它将真实one-hot标签如[0,1]进行平滑,向“中间”靠拢,如变成[0.05, 0.95],这样可使训练出来的模型不会过度自信,提高泛化能力。
参考:
Label Smoothing 标签平滑 (Label smooth regularization, LSR)_hxxjxw的博客-CSDN博客_标签平滑损失
【正则化】Label Smoothing详解_姚路遥遥的博客-CSDN博客_label smoothing
Label smoothing 是一种正则化方法,它将真实one-hot标签如[0,1]进行平滑,向“中间”靠拢,如变成[0.05, 0.95],这样可使训练出来的模型不会过度自信,提高泛化能力。
参考:
Label Smoothing 标签平滑 (Label smooth regularization, LSR)_hxxjxw的博客-CSDN博客_标签平滑损失
【正则化】Label Smoothing详解_姚路遥遥的博客-CSDN博客_label smoothing