微服务学习笔记--(Docker)

目录

  • 初识Docker
  • Dcoker的基本操作
  • Dockerfile自定义镜像
  • Docker-Compose
  • Docker镜像服务

初始Docter

  • 什么是Docker
  • Docker和虚拟机的区别
  • Docker架构
  • 安装Docker

初识Docker-什么是docker

项目部署的问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

Docter

Docker如何解决依赖的兼容问题的?

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

不同环境的操作系统不同,Docker如何解决?我们先来了解下操作系统结构

内核与硬件交互,提供操作硬件的指令

系统应用封装内核指令为函数,便于程序员调用

内核----linux 系统应用----eg:Ubuntu、Centos 用户程序–eg:MySQL、node

Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核,只是系统应用不同,提供的函数库有差异


Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的库函数,借助于操作系统的Linux内核来运行

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行3在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

小结

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术:

1.可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统

2.运行时利用砂箱机制形成隔离容器,各个应用个互不干扰

3.启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷


初始docker-Docker和虚拟机的差别

Docker与虚拟机

虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在WIndows系统里面运行Ubutu系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

特性 Docker 虚拟机
性能 接近原生 性能较差
硬盘占用 一般为MB 一般为GB
启动 秒级 分钟级

小结:

Docker和虚拟机的差异:

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

初始Docker-Docker架构

镜像和容器

镜像(Image): Docker将应用程序及其所需要的依赖、函数库、环境、配置等文件D打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器做隔离,对外不可见。


Docker和DockerHub

  • DockerHub:DockerHub是一个Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Register。
  • 国内也有类似于DockerHub的公开服务,比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

docker架构

Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
  • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程服务端发送指定。

小结:

镜像:

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器:

  • 镜像运行起来就算容器,一个镜像可以运行多个容器

Docker结构:

  • 服务端:接受命令或远程请求,操作镜像或容器
  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub:

  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry

初识Docker-Docker的安装

安装Docker

企业部署一般都是采用Linux操作系统,其中数CenOS发行版占比最多,因此在CentOS下安装Docker。

安装Docker

Docker分为CE和EE两大版本。CE即社区版(免费,支持周期7个与),EE即企业版,强调安全,付费使用,支持周期24个月。

Docker CE分为stable test和nightly三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的安装指南,这里主要介绍Docker CE在CentOS上的安装。

CentOS安装Docker

Docker CE支持64位版本CentOS 7,并且要求内核版本不低于3.10,CentO S 7满足最低内核的要求,所以我们在CentOS 7安装Docker。

1.1卸载(可选)

如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engline-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce \

1.2安装docker

首先需要虚拟机互联网,安装yum工具

yum install -y yum-utils \
            device-mapper-persistent-data \
            lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源:

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

然后输入命令:

yum install -y docker-ce

docker-ce位社区免费版本。稍等片刻,diocker即可安装成功。

1.3启动docker

Docker应用要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议直接关闭防火墙!

启动docker前,一定要关闭防火墙后!!
启动docker前,一定要关闭防火墙后!!
启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

# 关闭
systemctl stop filewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

然后输入命令,可以查看docker版本:

docker -v

1.4配置镜像

docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像:

参考阿里云的镜像加速文档:
http://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

针对Docker客户端版本大于1.10.0的用户
可以通过修改daemon配置文件 /etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
    
    
	"registery-mirrors": ["http://n0dwemtq.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker



Docker基本操作

  • 镜像操作
  • 容器操作
  • 数据卷(容器数据管理)

使用Docker-镜像命令

镜像相关命令

  • 镜像名称一般分两部分组成:[respository]:[tag]。 eg:msql:5.7

镜像操作命令

docker build 构建镜像
docker push 推送镜像到服务
Docker  Register 镜像服务器
docker pull 从服务拉取镜像
docker images 查看镜像
docker rmi 删除镜像
docker pull 从服务拉取镜像
docker save 保存镜像为一个压缩包
docker load 加载压缩包为镜像

查看命令:docker --help

查看docker images命令作用:docker images --help

案例:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1.首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:

2.根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx

3.通过命令:docker images 查看拉取到的镜像

案例:利用docker save 将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

步骤一:利用docker xx --help 命令查看docker save何docker load的语法

步骤二:使用docker tag创建镜像mynginx1.0

docker save -o mynginx1.0.tar nginx.latest

步骤三:使用docker save导出镜像到磁盘

docker rmi nginx:latest
docker load -i mynginx1.0.tar

小结

镜像操作有哪些?

  • docker images
  • docker rmi
  • docker pull
  • docker push
  • docker save
  • docker load

使用Docker-镜像命令练习

练习 :去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

1.去DockerHub搜索Redis镜像
2.查看Redis镜像的名称何版本
3.利用docker pull命令拉取镜像

docker pull redis

4.利用docker save命令将redis:latest打包为一个redis.tar包

docker save -o redis.tar redis:latest

5.利用docker rmi删除本地的redis:latest

docker rmi redis:latest

6.利用docker load 重新加载redis.tar文件

docker load -i redis.jar


使用Docker-容器命令介绍

docker exec 进入容器执行命令
docker logs 查看容器运行日志
docker ps 查看所有运行的容器及状态

docker pause 暂停
docker unpause 
docker start 启动
docker stop 停止


使用Docker-容器命令案例1

案例:创建运行一个Nginx容器

步骤一:去docker hub查看Nginx的容器运行命令

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run:创建并运行一个容器
  • –name:给容器起一个名字,比如叫做mn
  • -p:将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧的宿主机端口,右侧是容器端口
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如nginx

比如主机:192.168.150.101上有Nginx容器,port:80,因为容器是隔离的,用户不能直接访问,所以可以把主机上的端口,比如主机的80端口跟nginx容器的80端口做映射,那么用户访问http://192.168.150.101:80时就可以到达Nginx容器

实际操作命令:

docker run --name mn -p 80:80 -d nginx
docker ps
docker logs mn

然后在浏览器上访问地址:http://主机:80
如果出现nginx的首页则说明成功

#实时日志命令
docker logs -f mn

小结:

docker run命令的常见参数有哪些?

  • –name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行

查看容器日志的命令:

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态:

  • docker ps


使用Docker-容器命令案例2

案例:进入Nginx,修改HTML文件内容,添加"今天是周五!"

步骤一:进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:

docker exec -it mn bash

命令解读:

  • docker exec:进入容器内部,执行一个命令
  • -it:给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
  • mn:要进入的容器的名称
  • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

步骤二:进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

cd /usr/share/nginx/html

步骤三:修改index.html的内容
sed是替换命令 用今天是周五!替换Welcome to nginx

sed -i 's#Welcome to nginx#今天是周五!#g' index.html
sed -i 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

实际操作命令:

docker exec -it mn bash

cd /usr/share/nginx/html
# vi index.html 会出错,docker没有这个命令

sed -i 's#Welcome to nginx#今天是周五!#g' index.html

sed -i 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

exit

docker ps

docker stop mn

docter ps # 此时看不到mn 因为docker ps默认是所有运行的容器

docter ps -a # 此时能看到mn是挂的状态 因为docker ps -a能看到所有容器

docker start mn

docker rm mn # 会失败 不能删运行中的容器

docker rm -f mn # 强制删除,命令能执行成功

docter ps -a # 此时看不到mn了 因为真的被删除了

小结:

查看容器状态:

  • docker ps
  • 添加-a参数查看所有状态的容器

删除容器:

  • docker rm
  • 不能删除运行中的容器,除非添加-f参数

进入容器:

  • 命令是docker exec -it[容器名][要执行的命令]
  • exec命令可以进入容器修改文件,但是在容器内修改文件是不推荐的


使用Docker-容器命令练习

练习:创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化

步骤一:到DockerHub搜索Redis镜像

步骤二:查看Redis镜像文档中的帮助信息

步骤三:利用docker run命令运行一个Redis容器

实际操作命令:

# 创建并运行myredis容器
docker run --name myredis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

练习:进入redis容器,并执行redis-cli客户端命令,存入num=666

#进入容器
docker exec -it myredis bash

redis-cli

keys *

set num 666

get num

# 退出redis客户端
exit

#退出myredis容器
exit


使用Docker-数据卷命令

数据卷

容器与数据耦合的问题

不便于修改

  • 当我们要修改Nginx的html内容时,需要进入容内部修改,很不方便。

数据不可复用

  • 在容器内的修改对外是不可见的。所有修改对新创建的容器都是不可复用的。

升级维护困难

  • 数据在容器内,如果升级容器必然删除旧容器,所有数据都跟着删除了

数据卷是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录


操作数据卷

数据源操作的基本语法如下:

docker volume[COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 现实一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

案例:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

1.创建数据卷

docker volume create html

2.查看所有数据

docker volume ls

3.查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

实际操作命令:

docker volume create html
docker volume ls
docker volume inspect html
docker volumn prune
docker volume ls
docker volume create html
docker volumn rm html

小结:

数据卷的作用:

  • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全

数据卷操作:

  • docker volume create
  • docker volume ls
  • dcoker volume inspect
  • docker volume rm
  • docker volume prune



使用Docker-数据卷挂载案例1

挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过-v参数来挂载一个数据卷到某个容器目录

举例说明:

docker run --name mn -v html:/root/html -p 8080:80 nginx

docker run:就是创建并与运行容器
--name mn:给容器起个名字叫mn
-v html:/root/html:把html数据卷挂载到容器内的/root/html则会目录中
-p 8080:80:把宿主机的8080端口映射到容器内的80端口
nginx:镜像名称

案例:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容

需求说明:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。

提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤:
1.创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html -d 

2.进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

实际操作命令:

docker run --name mn -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html -d nginx

docker inspect html命令的结果:
{
    
    CreatAt::".....",
	"Driver:":"......"
	"Mountpoint":"/var/lib/docker/volumes/html/_data",
	......
}

cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
ll的命令结果:
index.html

然后就可以修改index.html中的内容了

小结:

数据卷挂载方式:

  • -v volumeName:/targetContainerPath
  • 如果容器运行时volume不存在,会自动被创建出来


案例:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器

提示:目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的

  • -v宿主机目录】:【容器内目录
  • -v宿主机文件】:【容器内文件

实现思路如下:

1.将mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
2.创建目录/temp/mysql/data
3.创建目录/temp/mysql/conf,将hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
4.去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:

  • 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
  • 挂载/tmp/mysq/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
  • 设置MySQL密码

实际操作命令:

cd /temp/

然后把mysql.tar拖到/temp/目录吓

#导入
docker load -i mysql.tar

#查看镜像名称
docker images

#创建目录 -p表示多级创建
mkdir -p mysql/data
mkdir -p mysql/conf

docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWOED=123 -p 3306:3306 -v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf -d mysql:5.7.25

docker ps

小结:

1.docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文件
  • -v 素质及目录:容器内目录

2.数据卷改在与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容器寻找查看



自定义镜像-镜像结构

镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

入口(Entrypoint):镜像运行入口,一般是程序启动的脚本和参数

层(Layer):在BaseImage基础上添加安装包、依赖、配置等,每次操作都形成新的一层

基础镜像(BaseImage):应用依赖的系统函数库、环境、配置、文件等

小结

镜像是分层结构,每一层称为一个Layer

  • BaseImage层:包含基础的系统函数库、环境变量、文件系统
  • Entrypoint:入口,是镜像中应用启动的命令
  • 其它:在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置



自定义镜像-dockerfile

什么是Dockerfile

Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

指令 说明 示例
FROM 指定基础镜像 FROM centos:6
ENV 设置环境变量,可在后面指令使用 ENV key value
COPY 拷贝本地文件到镜像的指定目录 COPY ./mysql-5.7.rpm/tmp
RUN 执行Linux的shell命令,一般是安装过程的命令 RUN yum instal gcc
EXPOSE 指定容器运行时监听的端口,是给镜像使用者看的 EXPOSE 8080
ENTRYPOINT 镜像中应用的启动命令,容器运行时调用 ENTRYPOINT java -jar xx.jar

案例:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目

步骤1:新建一个空文件夹docker-demo
步骤2:拷贝资料中的dicker-demo.jar到docker-demo目录
步骤3:拷贝资料中的jdk8.tar到dicker-demo目录
步骤4:拷贝资料中的Dockerfile到dicker-demo目录
步骤5:进入docker-demo
步骤6:运行命令:

docker build -t javaweb:1.0 .

Dockerfile中的内容:

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR/
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

#配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

实际操作命令:

ll命令的结果:
docker-demo.jar
Dockerfile
jdk8.tar.gz

#这个. 代表当前目录 我们当前就在Dcokerfile所在目录
docker build -t javaweb:1.0 .

docker images的结果:
REPOSITORY TAG ......
javaweb    1.0

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

docker ps的结果能看到web已经成功启动


案例:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下:
1.新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
2.拷贝资料提供是docker.demo.jar到这个目录中
3.编写Dockerfile文件:

  • 基于java:8-alpine作为基础镜像
  • 将app.jar拷贝到镜像中
  • 暴露端口
  • 编写入口ENTRYOINT

4. 使用docker build命令构建镜像
5. 使用docker run创建容器并运行

Dockerfile中的内容:

# 指定基础镜像
FROM java:8-alpine

# 拷贝java项目的包
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

#暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

实际操作命令:

docker build -t javaweb:2.0 .

小结

1.Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
2.Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
3.基础镜像可以是基本操作系统,比如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine




DockerCompose-初始Compose

什么是DockerCompose

Docker Compose可以基于Conpose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群张的每个容器如何运行。

version: "3.8"

services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    enviroment:
      MYSQL_ROOT_PASSWOED: 123
    volumes:
      - /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql
      - /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf
   web:
     build: .
     ports:
       - 8090: 8090

DockerCompose的安装(步骤省略…)

小结

DockeCompose有什么作用?

  • 帮助我们快速部署分布式应用,无需一个个微服务去构建镜像和部署



Docker镜像仓库

常见镜像仓库服务

镜像仓库有公共和私有的两种形式:

  • 公共仓库:例如Docker官方的Docker Hub,国内也有一些云服务商提供类似于Docker Hub的公开服务,比如 网易云镜像服务,DaoCloud镜像服务、阿里云镜像服务等。
  • 除了使用公开仓库外,用户还可以在本地搭建私有Docker Registry。企业自己的镜像最好采用私有Docker Registry来实现。

Docker镜像仓库

搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的Docker Registry来实现

官网地址:https://hub.docker.com//registry


简化版镜像仓库

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单,命令如下:

docker run -d \
    --restart=always \
    --name registry  \
    -p 5000:5000 \
    -v registry-data:/var/lib/registry \
    registry

命令中挂载了一个数据卷registry-data到容器内的/var/lib/registry目录,这是私有镜像库存放数据的目录。

访问http://YourIp:5000/v2/ vatalog可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像


带有图形化界面版本

使用DcokerCompose部署带有图像界面的DockerRegistry,命令如下:

version: '3.0'
services:
	registry:
	  images: registry
	  volumes:
	    - ./registry-data:/var/lib/registry
	ui:
	  image: joxit/docker-registry-ui:static
	  ports:
	    - 8080:80
	  enviroment:
	    - REGISTRY_TITLE=路西法98的私有仓库
	    - REGISTRY_URL=http://registry:5000
	  depends_on:
	    - registry

配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议,默认不被Dcoker信任,所以需要做一个配置:

# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload


在私有镜像仓库推送或拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:

1.重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址,192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

2.推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

3.拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

小结

1.推送本地镜像到仓库前都必须重命名(docker tag)镜像,以镜像仓库地址为前缀

2.镜像仓库推送前需要把仓库地址配置到docker服务的daemon.json文件中,被docker信任

3.推送使用docker.push命令

4.拉取使用docker pull命令

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转载自blog.csdn.net/weixin_42594143/article/details/130704751
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