Yolo模型 图像预标注 图片自动标注

Yolo模型 图像预标注 图片自动标注
在训练过程中,如果图片的数据量不够,或想通过某些手段加快标注的效率,可以在之前训练好的模型基础上识别出一些物体,根据已识别的数据进行转换。在labelme或labelimg上继续修改已识别的数据。这时候由于已经有很多物体被模型识别预先标注了,可以很大提高标注的效率。
可参考上面的文章,在初步预测结果上进行修改打标,提高生产效率。

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转载自blog.csdn.net/weixin_39107270/article/details/130987387
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