前言
开始学习数据库了，如题，这篇博客就是我SQL入门的学习笔记。没有太多语法，更多的是一些函数的运用，就是主要是直接上代码，不讲理论上的东西。所以这篇博客真的只是笔记，不是讲解。
内容
首先，安装一个SQL的编辑器，我使用的是SQLserver：SQLsever安装教程
然后就是练习网站：SQL练习网站（入门篇39道题，肝的话可以一天解决）（本笔记的顺序就是按题目的顺序写的）
需要提前说明的是，SQL的不分大小写的，只要单词不出错就好，我个人是比较喜欢用小写。
下面就是正式内容了
创建表： 这是我根据第一题创建的第一个表（后来才发现原来题目不需要我创建表），这是学习链接
create table user_profile(/*user_profile是表名*/
id char(8),
device_id char(8),
gender char(8),
age int,
university char(20),
province char (20),
)将数据插入表，学习链接
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai');
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang');
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong');删除一个表，学习链接
drop table [表名]
查询一个表：select*from [表名]
查询指定列：select [字段名]，... ，[字段名] from [表名]
select 与 from 之间是字段名，也就是列名
对表中的一列进行去重查询（不改变原表）：
select [字段名] from [表名] group by [字段名]
group by [字段名]，是一个分组语句，分组的依据可以有多个
输出表的前几行：
select top n *from [表名] (SQLserver支持top，但是不支持limit)
或
select *from [表名] limit 0,n
或
select *from [表名] limit n
（输出某一列的前几行只需要将*号改为某一列的名称即可）
修改表某一列的名称：
exec sp_rename '[表名].[旧字段名]','[新字段名]','column'
在进行输出时改变表某一列的名称（但是原表中该列的名称不变，表头重命名用as）：
select top 2 [字段名] as [新字段名] from [表名]（SQLserver中适用）
或
select [字段名] as [新字段名] from [表名] （SQLserver中使用会报错）
注：as语句也可以对表名使用，当表名太长时使用可以方便很多。
通过某一值查询对应行：（可输出多列）学习链接
select [字段名] from [表名] where [字段名]='xxx'
例：select device_id,university from user_profile where university='北京大学'
通过大于某值进行查询对应行：（该代码为：输出年龄大于24的学生信息）
select device_id,gender,age,university from user_profile where age>24
查询在某值范围内的行：
select device_id,gender,age from user_profile where age>=20 and age<=23
或
select device_id,gender,age from user_profile where age between 20 and 23
注：SQL中的与或语句与python一样：and（与），or（或）
查询除某值外的其它行信息：
例： select device_id,gender,age,university from user_profile where university != '复旦大学'
过滤某一值为空的行：（该例子为过滤年龄为空的行）
select device_id,gender,age,university from user_profile where age is not NULL
查询某一值在几个值中的行：（例子为查询学校为北大、复旦、山大的同学信息）
select device_id,gender,age,university from user_profile
where university in ('北京大学','复旦大学','山东大学')
查询某值含有某字段的行：（例子为查询学校中含有'北京'的行）
select device_id,gender,age,university from user_profile
where university like '%北京%'
输出某数值的最大最小值：
select max([字段名]) from [表名]
select min([字段名]) from [表名]
注：max（）min（）也可用于char类型，或文本类型，会获得按字母顺序排列的最高或最低值，且null（空值）不进行记录
统计所有记录的数量：
select count (*) from [表名]
统计某列的数量：（不包括null）（例子为求表中男性的人数有多少）
select count(gender) from user_profile where gender='male'
统某列不重复的数量：
select count(distinst [字段名]) from [表名]
关键词 distinct 用于返回唯一不同的值
统计某列中的值重复了多少次：（例子为查询各个年龄有多少人）
select age count(1) as age from user_profile group by age
计算某一字段的平均值：
select avg([字段名]) as [新字段名] from [表名]
round()函数：
用于把数值字段舍入为指定小数位数：round（[字段名]，位数）
where和having的区别：
“Where” 是一个约束声明，使用Where来约束来之数据库的数据，
Where是在结果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函数。
“Having”是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作，
在Having中可以使用聚合函数。聚合函数就是指max,avg,count,round这些函数
将表按某值排序
order by sal(列名)（默认升序）
order by sal desc(加上desc变为降序)
当order by后面有多个字段时,先按前面的字段排序,再按后面的字段排序
关联表：（left join、inner join、right join的区别学习链接）
关联两个表：
可以通过inner join 关联，
inner join 表名 on 表名.同元素=表名.同元素
关联3个表:
from (表1 inner join 表2 on 表1.字段号=表2.字段号)
inner join 表3 on 表1.字段号=表3.字段号
对输出不进行去重的语句:union all（可以将多个并列的select语句作为一个输出，不会输出多余的表头）
判断某值为null时应该用is而不是等于号=
条件函数case when用法:学习链接
1.简单函数
case [col_name] when [value1] then [result1]…else [default] end
2.搜索函数
case when [expr] then [result1]…else [default] end(when表达式中可以使用and)
常用日期函数
year(列名),month(列名),day(列名),可以分别获取表中的年月日
或
date_format(列名,'%y') as year
date_format(列名,'%m') as month
date_format(列名,'%d') as day
获取年月日
获取当前时间:now()函数:可以获取年月日时分秒
interval语句：学习链接
常用在date_add()、date_sub()函数中，常用于时间的加减法
截取字符串的函数:substring_index(),学习链接
用法规则:
substring_index（“待截取有用部分的字符串”，“截取数据依据的字符”，
截取字符的位置N）
substring_index(())可以进行镶套截取
查询某字段最小值(或最大值):
select * from [表名] where [字段名] in ( select min([字段名])from [表名] )
或:
select * from [表名] order by [字段名] asc limit 0,1
sum和count函数的区别:学习链接
sum()用于求和，count()用于行数的统计。
sum()列值为空时不计算，count()为空时认为没有这一行。
sum()为空时返回结果为null
结语
写完了才发现自己写得杂乱无章，没有进行排版分类，对大多数人基本无用，算是垃圾blog了。以后写博客的先好好考虑能不能帮到大家了。
万一、真的有人看了发现有错误，欢迎指出！感谢！