前言：小编开始进入人工智能的学习了，写博客的原因是想记录一下自己的学习日常，将博客内容作为自己的一份笔记。由于小编也是初学者，对于相关理论可能理解的不是很透彻，自身的理解可能不充分，望各位读者见谅（部分内容也是从网上寻找并摘抄下来，并加入自己的理解）。
目录
人工智能学习路线
人工智能学习路线
小编也是看了B站大佬的人工智能学习路线，然后在这里记录，并梳理一下自己的学习路线，然后选择目前最适合自己的学习阶段和将要学习的内容。大佬的视频链接我将它放在了下面，有和小编一样初学者可以去看看视频。
1.学习路线图
人工智能学习路线图总体的路线见下图：
每一个知识点都有细分，同时推荐了对应的教程和书籍，且教程都是大佬精心筛选过的。还是相当便捷的，可以直接冲。
2.资料获取方式
书籍电子版将其放在了下面的网盘链接中，有需要可以自行下载。
链接：https://pan.baidu.com/s/1Td2_hL0afBIM_HGp453J9w
提取码：5r2m思维导图是大佬自己花费了大量的时间制作的，不太方便随意传播，想要思维导图可以去大佬B站视频留言获取，或者在博客评论区留言，私发给你。
3.自身路线选择和看法
小编自己也看了许多博主的一些建议和看法，最后总结出来了适合小编自身的学习方式和学习流程。
如果从上述思维导图的流程学习下来，对于小编自己来说，感觉周期太长，前期的理论学习也较多，也是比较枯燥的，可能学着学着就失去的兴趣和动力（哈哈，小编自己太菜，毅力不够强）。
同时，我们可以发现像基础部分的数学基础和Python，我们或多或少都学习了一些，只是针对性并没有这么强，工具和软件基础方面也有一些能力，就算没有基础我认为也没多大关系，因为我们可以在学习后续的课程的时候，需要用到这些工具的话，就去有针对的学习。这样不仅可以节省时间，也可以让我们在学习中能够不断的感觉到，确确实实的学习到了东西，并且能够运用。我们便会更有动力的学习。
因此小编的学习是从机器学习开始，主要就是听B站吴恩达教授的机器学习课程（也可以尝试先看看机器学习实战项目和实战书籍），是在Coursera开设的机器学习课程，咱也去外面看了正版课程的价格，嗯。。。。受到美元，港币升值，人民币贬值的影响，现在价格为388港币，约为357人民币，还是B站香（狗头保命），米米充足的话，也还是可以走一波的。
等学习完之后便是进入实战项目，然后自然就是深度学习领域，我觉得可以先不用急，先把机器学习搞定，内容还是挺多的，小编现在也还在学习，后续也会将自己学习的一些内容也发在CSDN上，希望能和正在学习的你们一起进步。也希望我的人工智能学习的选择过程能够对你们有所参考和帮助，那么就到此结束啦，下一篇博客再见。
本文资料是来自于B站博主“AI算法工程师Future”，由小编整理并加入了个人理解，因此标记为原创内容，若不合理，望批评指正。
希望这篇文章能够对您有所帮助。
如有错误、疑问和侵权，欢迎评论留言联系作者。
很久没更新了，因为在2022年11月8日，这篇文章因为一些奇奇怪怪的问题总是审核不通过，来来回回修改十几次，还是审核过不了，气到了，然后就不想在CSDN上写博客了，这审核真的很烦，一下这里有问题，修改后，又提示另一个地方有问题，总之就是不让通过，然后就不想写了，因此近期才重新发一下。
