人工智能学习路线怎么选

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能学习路线怎么选？
学人工智能首先要掌握的是Python技术，因为它是AI首选语言。那么不如先来看看Python应该怎么学。第一阶段是数据的存储、运算符与表达式、循环、基础数据结构、函数、模块 、面向对象编程 、继承、封装、多态 、面向对象高阶、文件操作与异常处理、高阶函数与测试、排列组合与正则、网络编程。
第二阶段是Linux和数据库阶段，要掌握Linux操作系统、文件系统与用户、文本操作命令、网路命令、进程管理与服务配置、Shell编程与bash、源文件编译、版本控制、MySQL基本使用、MongoDB的基本使用、Redis的基本使用。
Python学习途径有：
1.教学视频，现在在线学习的视频有很多，可以自己搜索，进行学习。
2.多逛逛知名技术博客、论坛，遇到问题善于提出并找到解决方案。
3.阅读开源项目，分析开源项目，理论与实践相结合，充分掌握技术。
4.善用github，学习永无止境。
5.多看看国外先进的技术，完善自己的技术储备。
人工智能发展到现在，可以说普及度已经相当高了。但是对于如何学习，依旧有不少技术人觉得无从下手。的确，人工智能复杂，但并不神秘。它建立在以线性代数和概率论为骨架的基础数学上，通过简单模型的组合实现复杂功能。
在工程上，深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步；可在理论上，其数学原理却具有更好的可解释性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑，但理解人工智能的基本原理绝非普通人遥不可及的梦想。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。