0、图片筛选
可以用matlab,对双目图像做个一个筛选，也就是做双目标定。
熟悉matlab的小伙伴完全可以用matlab做双目标定，我是没咋接触过不知道怎么导出标定结果，所以我只是用其做图片筛选，然后用OpenCV标定，因为后续开发也是OpenCV
所有图像双目标定，可以看出有几对图像的误差比较大
剔除这些图像对，再次标定查看下
1、单目标定（张友正标定法）
获得左相机、右相机的cameraMatrix（内部参数值）、disCoeffs(畸变矩阵)
2、双目标定
固定左右相机的内部参数值、畸变矩阵，求R (右相机坐标系相对于左相机坐标系的旋转矩阵)，T（右相机坐标系相对于左相机坐标系的平移动向量）， E（本征矩阵）， F（基础矩阵）
进一步求得畸变矫正、立体矫正所需的映射矩阵，以及深度差异映射矩阵Q
原图：
畸变矫正、立体矫正后：
画横线检查是否行对准，验证矫正质量
3、获取深度图并使用yolov8进行目标检测
利用双目标定结果，对左右相机图像进行畸变矫正、立体矫正，此时两相机共面且行对准。
利用SGBM立体匹配算法获取视差图，并进一步获得图像每个像素的深度信息（深度图）
yolov8对矫正后的左相机图像进行物体检测，目标框中心点的深度值即为距离
其他：
stereoRectify() flags参数设置
原图
flags-设置为CV_CALIB_ZERO_DISPARITY
flags-设置为0
flags-设置为-1
