机器学习笔记 - 基于MATLAB的简单车牌识别系统参考代码

1、简述

        车牌识别 （NPR） 是一种计算机视觉和模式识别技术，用于提取和解释车辆车牌上的字符。这里的重点是使用 MATLAB 实现一个简单的 NPR 系统，MATLAB 是一种用于科学计算和图像处理的强大编程语言和环境。目标是开发一个自动化系统，该系统可以检测图像中的车牌，从车牌中提取字符，并使用光学字符识别（OCR）技术识别它们。利用各种图像处理和计算机视觉算法，实现准确高效的车牌检测和字符识别。

        车牌检测：使用边缘检测、形态学运算和基于区域的分割技术定位输入图像中的车牌区域。

        字符提取：识别出车牌区域后，将使用区域属性和筛选条件提取单个字符。

        字符识别：然后使用相关性分析将提取的字符与一组预定义的模板进行匹配，从而能够识别车牌上的字母数字字符。

        模板创建：字母和数字模板是通过生成单个字符的二进制表示来创建的，这些字符可作为识别的参考。

2、Letter_detection_code.m

        用于使用模板匹配识别裁剪图像中的单个字母。

function letter=readLetter(snap)

load NewTemplates 
snap=imresize(snap,[42 24]); 
rec=[ ];

for n=1:length(NewTemplates)
    cor=corr2(NewTemplates{1,n},snap); 
    rec=[rec cor]; 
end

ind=find(rec==max(rec));
display(ind);

% Alphabets listings.
if ind==1 || ind=