模型实战（12）之YOLOv8实现车牌识别：高精度+速度+权重分享

YOLOv8实现车牌识别：高精度+速度+权重分享

• 本片文章将讲解利用yolov8作为检测器识别车牌检测，然后进而进行车牌识别
• 一种快速而有效的单阶段 车牌预测算法，端到端输出结果
• 车牌字符提取采用通过esay-OCR实现
• 本文将给出详细实现过程，包含：环境搭建->模型训练+预测->保存结果
• 车牌训练权重、完整工程：https://download.csdn.net/download/yohnyang/87768374
• 效果如下：
  

1.环境搭建

#新建虚拟环境
conda create -n yolov8 python=3.9 

#激活
conda activate yolov8

#安装v8
pip install ultralytics

#替换torch，默认安装cpu&#