YOLOv8 实例分割训练、预测详解
- 实例分割比对象检测更进一步，涉及识别图像中的单个对象，并将它们从图像的其余部分中分割出来。
- 实例分割模型的输出是一组
mask或轮廓，它们勾勒出图像中的每个对象，以及每个对象的类标签和置信度分数。当你不仅需要知道物体在图像中的位置，还需要知道它们的确切形状时，实例分割是有用的。 - 这里显示的是YOLOv8预训练的分段模型。检测、分割和姿态模型在COCO数据集上进行预训练，而分类模型在ImageNet数据集上进行预训练。模型在首次使用时自动从最新的 Ultralytics版本 下载。
- 下边将详细给出模型环境搭建、训练及预测教程