模型实战（11）之win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法

win10下Opencv+CUDA部署yolov5、yolov8算法

• 测试环境：AMDRH7000+RTX3050+win10+vs2-10+opencv455+cuda11.7
• 关于opencv470+contrib+cuda的编译，可以详见：Win10下Opencv+CUDA联合编译详细教程
• 本文代码同时支持yolov5、yolov8两个模型，详细过程将在文中给出，完整代码仓库最后给出
• 其中，yolov8在opencv-DNN + CUDA下的效果如下：

1.配置属性

• 新建VS项目，名为yolov8_opencv
• 视图 - 其他窗口 - 属性管理器，新建项目属性表，在此只配置release下的，debug模式配置相同
  • 1.新建配置属性