YOLOv8推理+训练自己的数据集详解
- 最近刚出的yolov8模型确实很赞啊,亲测同样的数据集用
v5
和v8
两个模型训练+预测,结果显示v8
在检测精度和准确度上明显强于v5
。 - 就是有一点:
yolov8
将模型训练、推理及验证部分均集成到模型中去,没有detect.py
文件可以修改用于检测接口封装,本文中将给出从v8
的检测结果中取出检测类别和目标位置的数据,并支持二次处理及重新绘制。 - 下边给出
yolov8
的效果对比图:
- 关于
v8
的结构原理在此不做赘述,随便搜一下到处都是。
1.环境搭建
-
进入github进行
git
或者直接点击下载源代码:
-
官网要求:
Pip install the ultralytics package including all
requirements.txt
inaPytho