亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，Apache Doris 于 2023 年 4 月 27 日迎来 1.2.4 Release 版本的正式发布！在 1.2.4 版本中，Doris 团队已经修复了自 1.2.3 版本发布以来近 150 个问题或性能改进项。同时，1.2.4 版本也作为 1.2.3 的迭代版本，具备更高的稳定性，建议所有用户升级到这个版本。
GitHub下载：https://github.com/apache/doris/releases/tag/1.2.4.1-rc01
官网下载页：https://doris.apache.org/zh-CN/download
升级注意
- 针对 Date/DatetimeV2 类型，在
DESCRIBLE和SHOW CREATE TABLE语句的结果中，将不再显示为 Date/DatetimeV2，而直接显示为 Date/Datetime。（该改动用于兼容部分 BI 系统，如果想查看列的实际类型，可以通过DESCRIBE ALL语句查看。） - 查询
information_schema库中的表时，默认不再返回 External Catalog 中的元信息。（该改动避免了因 External Catalog 的连接问题导致的information_schema库不可查的问题，从而解决部分 BI 系统与 Doris 配合使用的问题。可以通过 FE 的配置项infodb_support_ext_catalog控制，默认为false，即不返回 External Catalog 中的元信息。）
优化改进
JDBC Catalog
- 支持通过 JDBC Catalog 连接其他 Trino/Presto 集群。参考文档：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc#trino
- JDBC Catalog 连接 Clickhouse 数据源支持 Array 类型映射。参考文档：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc#clickhouse
Spark Load
- Spark Load 支持 Resource Manager HA 相关配置。参考 PR：https://github.com/apache/doris/pull/15000
问题修复
- 修复 Hive Catalog 的若干连通性问题。
- 修复 Hudi Catalog 的若干问题。
- 修复 Kerberos 票据过期导致查询 HDFS 上的数据，结果为空的问题。
- 优化 JDBC Catalog 的连接池，避免过多的连接。
- 修复通过 JDBC Catalog 从另一个 Doris 集群导入数据是会发生 OOM 的问题。
- 修复若干查询和导入的规划问题。
- 修复 Unique Key Merge-On-Write 表的若干问题。
- 修复若干 BDBJE 问题，解决某些情况下 FE 元数据异常的问题。
- 修复CREATE VIEW 语句不支持 Table Valued Function 的问题。
- 修复若干内存统计的问题。
- 修复读取 Parquet/ORC 表的若干问题。
- 修复 DecimalV3 的若干问题。
- 修复
SHOW QUERY/LOAD PROFILE的若干问题。
致谢
Apache Doris 1.2.4 版本的发布离不开所有社区用户的支持，在此向所有参与版本设计、开发、测试、讨论的社区 47 位贡献者们表示感谢，戳此查看完整名单。
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