AI+BI 的解决方案
2018年3月，国家提出了“要加强新一代人工智能的研发应用。大力发展智能产业，拓展智能生活，并且大力改造提升传统的产业。” 于是，被寄予厚望的人工智能便粉墨登场，从诞生伊始就得到的政策倾斜、产业扶持，到落地应用的技术井喷、造就风口。AI一出生就风光无限，一举一动都是话题性十足。
2021年政府工作报告指出“加快数字化发展，协同推进数字产业化和产业数字化转型，建设数字中国。”于是，与数据相关的概念、平台、工具、也开始越来越多地被提及。而BI作为数字化领域的关键一环，也在市场的发展中拔得头筹。
相似的机遇，交集的能力范围，互补的工具属性让无数人都对AI+BI充满了幻想。但AI真的如想象中那般美好吗？是助推企业飞升的“燃料剂”亦或是被灌注了太多空气的泡沫？本文我们将围绕AI、BI的概念及应用场景，相似点与未来趋势，为您分析AI+BI的应用壁垒。
前面我们提到过，BI指用现代数据仓库技术、数据分析技术、数据挖掘和数据可视化技术(BI的四大技术)进行数据分析以实现商业价值的综合性解决方案
难以落地的AI，偏向数据的BI
关于什么是AI，AI能用来做什么。相信在大环境的熏陶下大家心里已有自己的认识，这里便不再赘述。而现阶段，AI+BI的实际应用还非常有限。二者工作能力虽有一定的交集，但其本质还是有区别的。
BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色