埋点数据指标分析(APP+WEB+业务维度)
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2023-05-05 16:18:15
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一、APP端
序号 |
指标名称 |
指标分类 |
指标说明 |
1 |
APP下载量 |
APP下载指标 |
针对客户端产品的数据指标,也称为装机量,是指产品客户端被下载到手机、pad等终端的数量,一般以拥有独立userkey/userid为一个有效的下载 |
2 |
APP激活量 |
APP下载指标 |
指用户完成有效下载后,点击客户端并首次成功启动软件的用户数量 |
3 |
APP访问量 |
APP下载指标 |
指一段时间内用户点击进入客户端的次数 |
4 |
APP首次成功使用率 |
APP下载指标 |
指APP下载完成后,首次打开用户占下载量的比例 |
5 |
渠道数据 |
流量指标 |
不同渠道来源(安卓/IOS)的下载量、访问量等,用以评估不同访问路径及渠道带来的效果差异 |
6 |
APP访问用户数 |
APP概览指标 |
APP访问量的去重数据,指一段时间内点击进入客户端的不同身份标识的用户数 |
7 |
人均访问时长 |
APP概览指标 |
用户在客户端内停留时间的平均值 |
8 |
同时在线人数 |
APP概览指标 |
实时数据,即在该时间点正在使用产品的用户数,有时也用并发量来表示,用以衡量客户端可承载的同时在线人数 |
9 |
注册用户数 |
新增用户指标 |
指用户下载运行,并且完成注册的用户数 |
10 |
登录用户数 |
新增用户指标 |
登录应用后至当前时间,至少登录过一次的用户数 |
11 |
活跃用户数 |
活跃用户指标 |
在某一个时间段内(一般为一整天)新登录应用的用户数 |
12 |
日活DAU |
活跃用户指标 |
当日访客/总用户数 |
13 |
周活WAU |
活跃用户指标 |
7日内访客(去重)/总用户数 |
14 |
月活MAU |
活跃用户指标 |
30日内访客(去重)/总用户数 |
15 |
本周回流用户 |
用户构成指标 |
上周未启动过应用,本周启动应用的用户 |
16 |
连续活跃n周用户 |
用户构成指标 |
连续n周,每周至少启动过一次应用的活跃用户 |
17 |
忠诚用户 |
用户构成指标 |
连续活跃5周以上的用户(可以根据自己公司的业务进行定义) |
18 |
连续活跃用户 |
用户构成指标 |
连续活跃2周以上的用户(可以根据自己公司的业务进行定义) |
19 |
近期流失用户 |
用户构成指标 |
连续n(1≤n≤4)周没有启动过应用的(可以根据自己公司的业务进行定义) |
20 |
流失率 |
用户留存率指标 |
是指用户的流失数量与全部用户数量的比例 |
21 |
转化率 |
用户留存率指标 |
正式成为用户的数量和未知意向的潜在型客户的数量的比例 |
22 |
留存率 |
用户留存率指标 |
登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天) |
23 |
次日留存率 |
用户留存率指标 |
当天新增的用户中,第二天还在登录的用户数/第一天新增总用户数 |
24 |
3/7/14日留存率 |
用户留存率指标 |
第一天新增用户中,在往后的第3/7/14天还有登录的用户数/第一天新增总用户数 |
25 |
启动次数指标 |
参与度分析指标 |
同一统计周期内APP启动次数 |
26 |
均使用时长 |
参与度分析指标 |
同一统计周期内使用总时长/活跃用户数 |
27 |
单次使用时长 |
参与度分析指标 |
同一统计周期内使用总时长/启动次数 |
28 |
各模块点击率 |
功能活跃指标 |
APP内各个模块点击访问率 |
29 |
渗透率 |
功能活跃指标 |
APP本模块使用用户占总用户比例 |
二、WEB端
序号 |
指标名称 |
指标分类 |
指标说明 |
1 |
PV(page view) |
流量指标 |
即页面浏览量,针对网站产品而言,通常是衡量一个网站流量的主要指标;针对客户端产品,则是衡量某个页面流量的指标。 |
2 |
UV(unique visitor) |
流量指标 |
即页面独立访问量,又称为独立访问用户,去PV经去重后得到的数据。 |
3 |
访问渠道来源 |
流量指标 |
用户从哪个网站来的。 |
4 |
访问地域来源 |
流量指标 |
用户从哪些地区来的。 |
5 |
访问终端来源 |
流量指标 |
用户是通过手机访问的,还是通过电脑访问的,手机的话通常可以统计出机型,电脑的话通常可以统计出操作系统。 |
6 |
渠道CTR(Click-Through-Rate),即点击通过率 |
流量质量指标 |
该渠道点击本站入口的次数。 |
7 |
渠道CVR(Conversion Rate),即转化率 |
流量质量指标 |
本渠道访问本站转换为本站用户的转化率。 |
8 |
退出率 |
流量质量指标 |
该页面的退出次数/该页面的PV数。 |
9 |
页面平均停留时长 |
活跃用户指标 |
用户在该页面停留时间的平均值。 |
10 |
人均页面数 |
活跃用户指标 |
用户进入客户端后到达页面的平均值。 |
11 |
跳出率BR(Bounce Rate) |
活跃用户指标 |
用户只访问了入口页面(例如登录页,开机引导页等),就退出客户端的访问量与所产生总访问量的百分比。 |
12 |
着陆页(landing page) |
活跃用户指标 |
指从外部(例如站外广告、搜索结果页链接或者其他网站上的链接)访问到网站的第一个入口,即每个访问的第一个受访页面。 |
13 |
贡献下游浏览量 |
活跃用户指标 |
该页面给其他页面直接带去的浏览量。通过该指标,能够了解该页面对全站PV的贡献,越高说明对其他页面PV输血能力越强。 |
14 |
页面访问深度 |
活跃用户指标 |
用户共访问多少个页面。 |
15 |
页面转化率 |
活跃用户指标 |
页面中某个功能的点击量/到达该页面的访问量(例如,电商详情页中“立即购买”按钮的点击量与商品详情页访问量,二者之间的比例,就是商品详情页“立即购买”的转化率。 |
三、业务维度
序号 |
指标名称 |
指标分类 |
指标说明 |
1 |
付费收入金额 |
业务发展指标 |
某时段内用户付费的总额。 |
2 |
付费用户数 |
业务发展指标 |
某时段内发生付费行为的用户总数。 |
3 |
新付费用户数 |
业务发展指标 |
某时段内新增的付费用户的数量。 |
4 |
付费转化率 |
业务发展指标 |
付费用户数/XX用户数,根据具体的产品形态,“XX用户数”可以为视频产品的“点播用户数”。 |
5 |
付费率 |
业务发展指标 |
付费用户数/活跃用户数(日、月)。 |
6 |
用户首次付费数 |
业务发展指标 |
第一次付费的用户,可以继续跟进转化。 |
7 |
用户再次付费数 |
业务发展指标 |
再次付费的用户,用以统计优质用户。 |
8 |
ARPPU值(Average Revenue Per Paying User),即付费用户的平均付费值 |
产品收入指标 |
日付费收入/日付费用户数。 |
9 |
ARPU值(average revenue per user),即活跃用户的平均付费 |
产品收入指标 |
日付费收入/日活跃用户数。 |
10 |
收入占比 |
产品收入指标 |
某单项收入/总付费收入。 |
四、汇总附件下载
埋点数据指标分析(APP+WEB+业务维度)
转载自blog.csdn.net/u011487470/article/details/127277053