作为一种新型生产要素，大数据的蓬勃发展将带来生产力和生产关系的变革。随着信息技术的发展和移动互联网的迅速普及，可以收集和存储越来越多的数据，大数据技术已经得到越来越广泛的应用。“智慧城市”的建设源于信息与城市的结合，在大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征。
一方面，智慧城市的建设离不开新一代信息技术的支持，在技术应用过程中不可避免地会产生大量数据。另一方面，智慧城市的建设需要发挥这些数据的作用，从提高政府治理水平到发展，智慧医疗，智慧教育和智慧交通都离不开收集、分类、分析和应用城市中的各种数据。
一、智慧城市建设中的数据难题
智慧城市建设的两大目标在于“智慧社会”与“数字国家”，最终目的在于更好满足人类社会的发展需要。虽然新型智慧城市经过几年发展，已有长足进展，但仍存在一些根本性的问题，包括发展路径不清、数据共享不足、应用体验不佳以及体制机制等方面。
（一）组织间联系度低，出现信息孤岛
各地在智慧城市建设过程中过分追求自己的利益，寻求建设单个项目，而没有考虑效率和成本问题，造成彼此之间缺乏联系，在建设之前缺乏科学合理的总体规划和论证，没有重视施工期合作，施工后无应急预案。
从技术角度来看，智慧城市的核心部分是大数据，但是大数据中心的运营面临许多问题，包括大数据，多数据，混合数据和不同类型的数据。智慧城市的数据中心负责各个行业的数据服务功能，相应地，对数据的处理，存储和处理需求也很大，这与传统的一维服务器不同。通信数据项和数据流通接口不同，技术上大量的数据源广泛，再加上缺乏标准化，互连程度低等诸多弊端，增加了智慧城市建设和运营的成本，费时费力的收集。
而且传统的一维数据服务难以实现快速，高质量的分析和预测，各种数据之间的孤岛现象导致各种系统之间无法有机连接，从而削弱了预警系统建设中的预防和预警功能。
（二）数据流通过程复杂，效率低下
在智慧城市建设系统中，数据来源是广泛的。医疗数据、交通数据和政府数据等不同数据应合理有序，并按不同类别进行存储和分析，并且不同数据的来源属性必须不同。数据流通的方向是自下而上的金字塔，需要中心进行决策之前进行多个级别的“筛选和分析”，这增加了时间成本并降低了效率。
特别是在智能安全和智能交通方面，该系统只能实现存储，共享和安全，而无法执行准确，及时和有效的分析。因此，难以解决城市建设中重大事件中的安全事故和交通拥堵等问题。
（三）数据采集被动为主，用户参与不足
传统数据收集时很难将智能城市系统的功能与用户需求同步，并且差距很大，并且用户与需求功能的构建很难紧密联系。原因是设备覆盖率高，数据收集难度大，公众参与度低，难以达到以人为本的目的。智慧城市的建设需要大量政府投资，后续运营也需要政府干预。
如果政府全权负责智慧城市的建设，将会削弱各方的参与热情，很容易产生反向反馈的诱因，而资源投资也不会产生相应的社会效益。同时，政府缺乏促进良性智慧城市发展的榜样。它没有主动提供信息并增加了购买数据的有效投资。它没有为企业和个人提供足够的动力来积极共享信息和共享数据。没有带头示范好，很难取得一加一大于二的良好效果。
二、区块链赋能智慧城市发展
智慧城市日益得到政府与人民的重视，根据联合国的数据，从2020年到2024年，智慧城市市场（包括能源，医疗保健和安全领域等）预计将以23％的年增长率增长，总额约为2.1万亿美元。包括区块链在内的先进技术可以在解决这些社会问题和实现有效的城市管理中发挥关键作用。区块链使网络参与者无需高度集中的管理员即可以高度的可靠性和透明度交换数据。城市拥有各种各样的利益相关者，利益相关者之间的数据交换对于高度便捷的城市服务至关重要。
作为新兴技术，区块链在新型智慧城市诸多领域具有较大应用潜力。在基础设施方面，与新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域实现赋能，提升城市管理的智能化、精准化水平。在数据资源方面，区块链有望打破原有数据流通共享壁垒，提供高质量数据共享保障，提升数据管控能力，提高数据安全保护能力。在智能应用方面，区块链将围绕惠民服务、精准治理、生态宜居、产业经济等智慧城市应用场景，将催生新型智慧城市应用服务。
三、结语
区块链具有匿名、自信任、不可篡改、可追溯等特性，可以实现大数据下的隐私保护，让数据真实、可信，从而有效地解决智慧城市难题中的核心问题——缺乏真实可信的数据。
创新企业以大数据为核心，让数量巨大、来源分散、格式多样、类型多的数据集合，进行采集、存储、研发、分析，实现数据价值和资产化，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态，让智慧城市“千城千面”。由此，加快发展“区块链+大数据”相结合的技术，创新构建智慧城市生态圈，将为我国智慧城市的健康发展注入新的活力。
备注：本文不构成任何投资建议，市场有风险，投资需谨慎。
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