一、概述
paddleocr的整体架构跟它的野心一样庞大，所以paddleocr的参数就必然很多，官方文档对于参数的描述感觉也不够十分清晰，在刚开始用的时候甚至不知道有哪些参数可以设置，设置之后大概有什么样的影响。
因为项目中使用到了，所以对推理时的参数进行了一番探索和尝试（下面描述的参数大多数都是预测过程中可设置的参数，还包含一些代码/配置中的参数，可能需要修改）。
二、paddleocr调用方式
用过的话都知道可以基于命令行、python脚本进行运行。
命令行的方式
paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false脚本的方式
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory
img_path = './imgs/11.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):
res = result[idx]
for line in res:
prin