本篇文章仅作为资源说明的文章，并无实际的阅读笔记，敬请谅解。
《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》旨在帮助读者了解与基于CUDA的GPU并行编程技术有关的基本概念，并掌握使用C语言进行GPU高性能编程的相关技巧。
《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》共分为三部分，第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算，使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地入门CUDA；第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现，并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响：第三部分介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API以及深度学习库cuDNN。
《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》内容翔实、实例丰富，可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生课程的教材，也可作为计算机相关技术人员的参考书。
