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计算机视觉研究院
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计算机视觉研究院专栏
作者：Edison_G
今天给大家推荐《计算机视觉研究院》
计算机视觉研究院主要涉及机器学习、深度学习等领域，由来自于各校的硕博研究生组成的团队，主要致力于目标检测 | 目标识别 | 目标跟踪 | 图像分割 | 模型量化 | 模型部署 | 等研究方向。
页面链接：
http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzU0NTAyNTQ1OQ==&hid=4&sn=8ede0e9a5a32f8aa33d66590e06f491f&scene=18#wechat_redirect
公众号“计算机视觉研究院”的主旨就是：一起学习，共同进步！
我们的的原则是：只做原创，将最好的分析给大家！
该公众号已经写了1000+篇原创文章，有兴趣的可以加入我们一起来学习！
公众号的内容非常丰富，主要涉及机器学习深度学习基础、计算机视觉领域知识及相关算法实践操作，具体的发布内容见下：
机器学习基础
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深度学习基础
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【DL】NVIDIA DIGITS
【DL】深度学习超参数简单理解(修改版)
【DL】深度学习---反向传播的具体案例
【DL】深度学习——感受野
【DL】最近流行的激活函数
【DL】常见的损失函数
【DL】神经网络（上）
【DL】神经网络（下）
【DL】深层学习入门误区
【DL】TensorFlow的学习
【DL】梯度优化
【DL】各类的梯度优化
【DL】卷积神经网络的前向传播
【DL】卷积神经网络的反向传播
深度学习基础类文献
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【DL基础】详聊CNN的精髓
【DL基础】深度网络的“从古至今”的蜕变
【DL基础】Deep Learning的展望
【DL基础】深度学习近期总结分析
【DL基础】DL框架的未来发展，TensorFlow/MXNet/Torch, 选哪个？
【DL基础】深度学习的“深度”有什么意义？
【DL基础】深度学习的昨天、今天和明天
【DL基础】如何给非专业人士讲解什么是深度学习？
【DL基础】贾扬清与Caffe
【DL基础】深度学习——人工神经网络再掀研究热潮
【DL基础】神经网络机制中的脑科学原理
【DL基础】深度学习入门必备的13张小抄(附下载)
【DL基础】五个案例，三大心得——带你进阶深度学习的实践应用之路
【DL基础】资源 | 深度学习入门和学习书籍
【DL基础】一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习这四种深度学习方式
【DL基础】纯干货 | 深度学习研究综述
【DL基础】超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了
【DL基础】CNN的全面解析（带你简单轻松入门）
【DL基础】从Bounding Boxes中能够学习什么？
【DL基础】Deep Learning(深度学习)神经网络为啥可以识别？
【DL基础】2017年深度学习优化算法最新综述
目标检测&识别
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【目标检测&识别】多尺度特征融合：为检测学习更好的语义信息（附论文下载）无监督学习中的目标检测
【目标检测&识别】Yolo轻量级网络，超轻算法在各硬件可实现工业级检测效果（附源代码）
【目标检测&识别】Yolo框架大改 | 消耗极低的目标检测新框架（附论文下载）
【目标检测&识别】新技术：高效的自监督视觉预训练，局部遮挡再也不用担心！
【目标检测&识别】什么促使了候选目标的有效检测？
【目标检测&识别】这样可以更精确的目标检测——超网络
【目标检测&识别】CVPR：IoU优化——在Anchor-Free中提升目标检测精度（附源码）
【目标检测&识别】哇~这么Deep且又轻量的Network，实时目标检测
【目标检测&识别】干货 | 目标识别算法的进展
【目标检测&识别】腾讯Lab：用Transformer振兴CNN骨干网络（附论文源代码下载）
【目标检测&识别】YOLOS：通过目标检测重新思考Transformer（附源代码）
【目标检测&识别】实战——目标检测与识别
【目标检测&识别】目标检测识别专题1 | 目标检测识别的深度学习方法研究（入门及提升必备）
【目标检测&识别】干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）
【目标检测&识别】性能大幅度提升（速度&遮挡） | 基于区域分解&集成的目标检测基础知识 | 目标检测中Anchor的认识及理解
【目标检测&识别】基础知识 | 目标检测中Anchor的认识及理解
【目标检测&识别】三分支网络——目前目标检测性能最佳网络框架
【目标检测&识别】基于手机系统的实时目标检测
【目标检测&识别】简单的目标检测与分析
人脸检测&识别
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【人脸】目前最强性能的人脸检测算法（Wider Face Dataset）
【人脸】重磅 | 最新人脸检测&识别的趋势和分析（文末有福利）
【人脸】未来人工智能之人脸领域技术
【人脸】近期人脸对齐的实证性研究
【人脸】人脸注意机制网络
【人脸】有效遮挡检测的鲁棒人脸识别
【人脸】漫画人脸检测 | 全局和局部信息融合的深度神经网络（文末源码）
【人脸】判别特征学习方法用于人脸识别
【人脸】人脸检测与识别的趋势和分析
【人脸】人脸检测与识别总结
【人脸】尺度不变人脸检测器（S3FD-Single Shot Scale-invariant Face Detector）
【人脸】人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测（文末福利）
【人脸】人脸专集2 | 人脸关键点检测汇总（文末有相关文章链接）
【人脸】人脸专集阶段性总结
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计算机视觉研究院
计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域，主要致力于人脸检测、人脸识别，多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架，我们这次改革不同点就是，我们要着重”研究“。之后我们会针对相应领域分享实践过程，让大家真正体会摆脱理论的真实场景，培养爱动手编程爱动脑思考的习惯！
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