在语音处理进行短时傅里叶变换的时候，对窗函数是有一定要求的，这篇文章将对这方面的问题进行简单的阐述。
一、背景描述
常用的语音处理需要进行这样处理:
stft分帧会对信号产生截断，为尽可能避免这种影响，应考虑考虑加合适的窗
这种方法叫 overlap and add ，或者 OLA
由上图可以看到，信号需要经过两次加窗（分析窗和合成窗，一般用一样的），另外加窗处理之后还要能重建，则需要对窗函数有特殊要求，这种要求叫 COLA compliance ，全称 Constant Overlap-Add (COLA) Constraint
一些特殊的窗，加上特殊的hopsize（or overlap），才可能达到。也从上面可以给出结论：
至少要保证1/2及以上的重叠才能达到完美重建目的
二、Matlab中的例子
matlab里面专门有个函数 iscola，用来判断所设计的窗是否满足条件。举一个例子，窗长是120，每次hop 是一半：
window = sqrt(hann(120,'periodic')); %开方式因为每次操作会经过两遍一样的窗
noverlap = 60;
[tf,m,maxDeviation] = iscola(window,noverlap)
我们通过作图来看看是否符合要求
这里可以做一个简单的推导证明：hann窗如下
注意到原始分析窗（or合成窗）是开方了的，所以经过两遍加窗，信号实际乘的窗还是回到w(n）
在0到N/2 这段（其它段以次类推），两部分窗由于叠加，他们的和是
0.5(1-cos(2*pi*n/N) (上图蓝色部分） + 0.5(1-cos(2*pi*(n+N/2)/N) （上图红色部分平移到0-N/2）
= 0.5-0.5*cos(2*pi*n/N) + 0.5 - 0.5*cos(2*pi*n/N+pi)
=1-0.5*cos(2*pi*n/N)+ 0.5*cos(2*pi*n/N)[这边对上80后的统一暗号，纵变横不变，符号看象限！]
=1
对于1/2 overlap（用的最多）
在分析窗时，填充新数据在尾部，再乘以窗函数，合成时候，踢出前半段和保留数据做和，尾部橙色部分保留等下次再输出
三、一般长度的窗设计
如果我只有160个点输入，但是想用256点的加速FFT运算，那么需要怎么设计这个窗呢？
（当然也可以考虑补零到256，但是ifft回来之后怎么得到160个点？）
这种情况下，overlap = 256-160=96，可以设计 2*overlap的窗，对半劈开拉远，然后中间补1
具体代码如下：
nwin = 2*overlap; fftsize =256;
win = sqrt(hann(nwin,'periodic'));
nwin = length(win);
win1 = [win(1:0.5*nwin);ones(fftsize-noverlap*2,1);win(0.5*nwin+1:end)];
plot(win1);
tf = iscola(win1,noverlap);
设计一个256长的buffer，每次从尾部更新160个数据，要保留96个数据为下次使用
合成窗需要一个96的outbuffer用来做预输出，每次和加完窗之后的数据做和