LeetCode：240. 搜索二维矩阵 II，二分查找，详细注释

解题思路：

1.每一行都是递增的，那就意味着可以对每一行做二分查找
2.如果找到了target就返回true，如果查找完所有行都没有找到target，返回false
3.如何二分查找：* 首先声明左边界let left = 1，右边界let right = 1000* 计算它们的中间值，const middle = (left + right) >> 1，或者可以用const middle = Math.floor((left + right) / 2)* 如果中间值等于target，说明找到了target* 如果中间值大于target，说明target的值在left和middle之间，因此可以让right = middle - 1，继续在left和middle - 1之间查找target* 如果中间值小于target，说明target的值在middle和right之间，因此可以让left = middle + 1，继续在right和middle + 1之间查找target

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var searchMatrix = function (matrix, target) {// 枚举每一行for (const row of matrix) {// 在每一行中，使用二分查找搜索是否有数字等于targetif (binarySearch(row, target)) {return true}}return false
}

// 二分查找
const binarySearch = (row, target) => {let left = 0 // 左边界let right = row.length - 1 // 右边界// 不断搜索直到两个指针相遇while (left <= right) {// 每次取中间索引const middle = (left + right) >> 1// 查找到中间位置的值const middleItem = row[middle]// 如果查找到target，返回trueif (middleItem === target) {return true}// 如果中间值大于target，说明target在左半边// 将右边界移动到middle - 1else if (middleItem > target) {right = middle - 1}// 如果中间值小于target，说明target在右半边// 将左边界移动到middle + 1else {left = middle + 1}}return false
} 

复杂度分析

• 时间复杂度：O(mlog⁡n)（m为行数，n为列数）。对一行使用二分查找的时间复杂度为O(log⁡n)，最多需要进行m次二分查找。
• 空间复杂度：O(1)。

最后

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