树莓派语音识别（一）我的想法与计划

前言：我最近在弄树莓派语音识别，国内有个大佬弄得那个叮当实验室（https://shumeipai.nxez.com/2017/07/02/dingdang-an-open-source-chinese-smart-speaker-project.html）挺有意思，实际上他是基于国外的Jasper 项目，其实市面上广为流通的语音识别技术大多数是从开源PocketSphinx语音识别系统发展来的。我并不想抄袭叮当实验室的东西，我想从根源上开始学习，研究算法本身，搞明白它是怎么回事，然后开发自己的语音识别技术。我的目的是学习而不是完成什么急功近利的目标。看起来很有志向是不是，哈哈哈，我也是刚刚开始的啦，蚂蚁啃骨头，一点点来吧。

我的计划：

语音助手，初步先做一个控制设备B点灯（后续还可一添加一些，譬如查询天气预报，点歌等）。要具备语音唤醒和语音识别功能。离线语音唤醒采用pocketsphinx（开源项目），用python来做，参考github；语音识别基于百度云，到百度ai网站上找，参照它说的做，github上也有示例代码。譬如唤醒词“baby”，控制词“light up”。首先调用pocketsphinx的api来监听唤醒词，识别后给人一个回应，譬如发出叮的一声；然后开始在线语音识别（就是录了音发给百度云，然后接收百度云的结果）（stt,sound to text），将接收到的结果跟“light up”匹配，匹配上了通过wifi给arduino发信息让他点灯。外手机app可以通过mqtt远程查看灯的开关状态，控制灯的开关。

硬件选择：

1. Raspberry Pi 4(最新)，小伙伴们用3B也行

2. 麦克风初步选用树莓派标配的ReSpeaker 4-Mics Pi HAT 它是四麦克风阵列的，比较适合树莓派做语音识别那块。

3. 有新的再添加

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下面我们进入，正题，请转到第一篇，ReSpeaker 4-Mics Pi HAT 的安装与测试。