Geospatial Data Science（3）: Choropleth Mapping

Geospatial Data Science（3）: Choropleth Mapping

在本节中，我们将以迄今为止所学到的有关加载和操作（空间）数据的所有知识为基础，并将其应用于最常用的空间分析形式之一：choropleths。请记住，这些地图显示以配色方案（也称为 palette）编码的变量的空间分布。尽管您可以通过多种方式将变量的值转换为特定颜色，但在此上下文中，我们将仅关注其中的少数几种，特别是：

• 唯一值
• 相等间隔
• 分位数
• Fisher-Jenks

在进入代码之前，让我们了解一下不同的分类方案： https://mgimond.github.io/Spatial/symbolizing-features.html#an-interactive-example

import geopandas
from pysal.lib import examples
import seaborn as sns
import pandas as