华夫图（Waffle Chart）是一种较新的绘图形式，以矩形方格的形式呈现数据的可视化方式。它的外形类似于华夫饼干，因此得名。
华夫图通常用于显示相对比例数据。在华夫图中，每个小方格代表数据的一个单位，而每个大方格则可以代表一个固定的数量。使用颜色来区分不同的数据类别也是常见的做法。
如下图IPCC AR6中就用华夫图表现【各要素对海平面上升】的贡献
华夫图可以非常清晰地表达数据的相对大小关系，因此通常用于比较不同类别之间的数量或比例。
它可以作为一种替代柱状图或饼图的方式，更加清晰、直观地展示数据。
R语言绘制
使用waffle包来绘制：
#install.packages('waffle')
library(waffle)
waffle(parts, rows = 10, keep = TRUE, xlab = NULL, title = NULL, colors = NA, size = 2, flip = FALSE, reverse = FALSE, equal = TRUE, pad = 0, use_glyph = FALSE, glyph_size = 12, legend_pos = "right")
各参数含义如下：
-
parts 用于图表的值的命名向量 -
rows 块的行数 -
size 块的大小 -
flip 是否翻转排序 -
reverse 是否转置
parts可以是普通向量：
parts <- c(80, 30, 20, 10)
waffle(parts, rows = 8)
parts可以是命名向量：
vec <- c(1, 1, 2, 5, 1)
names(vec) <- c("Antarctic", "Greenland", "Glaciers", "Ocean", "Water")
#x <- c(Antarctic = 1, Greenland = 1, Glaciers = 2, Ocean = 5, Water = 1)
waffle(vec, rows = 3, reverse = TRUE,
color=c('#6270a6', '#40afe2', '#9fb1b1', '#f59e90', '#b2d88c'))
parts <- c(`Un-breached\nUS Population` = (318 - 11 - 79), `Premera` = 11, `Anthem` = 79)
waffle(
parts, rows = 8, size = 1,
colors = c("#969696", "#1879bf", "#009bda"), legend_pos = "bottom"
)
尝试复现纽约时报的一张原图：
savings <- c(
`Mortgage\n($84,911)` = 84911, `Auto and\ntuition loans\n($14,414)` = 14414,
`Home equity loans\n($10,062)` = 10062, `Credit Cards\n($8,565)` = 8565
)
waffle(
savings / 392, rows = 7, size = 0.5, legend_pos = "bottom",
colors = c("#c7d4b6", "#a3aabd", "#a0d0de", "#97b5cf")
)
PPT绘制
使用PPT的矩形进行组合堆叠
有个小技巧，先创建好模板。再通过“组合”，批量复制。再通过格式化，点击创建好的标准色块，使用格式刷工具，组合多个方块后批量进行上色：
本文由 mdnice 多平台发布