【堆的应用】TOP-K问题

TOP-K问题:即求数据结合中前K个最大数或者最小数,一般情况下数据量比较大。常用的方法是建堆处理


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①.生活案例

在生活中有很多涉及top-k问题,比如世界五百强,学校专业前几名,富豪榜等等。
对于TOP-K问题,可能第一反应是用排序,将前几名排序出来,但当数据量很大很大时,排序就不好处理了。可能数据一下不能完全加载到内存中去。

而解决这样的问题,最好的方式是用堆来处理。

②.解决思路:

1.取数据集合中前K个元素建堆

获取前K个最大数 ,则建小堆。

获取前K个最小数, 则建大堆

void AdjustDown(int* a, int n, int parent)//实现的前提是左右子树都是堆
{
    
    
	int child = parent * 2 + 1;
	while (child < n)
	{
    
    
		//选出左右孩子中比较大的孩子,假设child为左边,假设左边孩子比较xiao
		if (child + 1 < n && a[child] > a[child + 1])//不过这里存在越界的风险,不能保证右边的孩子一定存在
		{
    
    //右边的孩子要存在的话也需要小于n才可以所以我们再加上去
			++child;//让右边的孩子成为比较大的child
		}
		//然后让根(父亲)与较大儿子比较,这里是大堆,父亲要大于儿子的
		if (a[parent] >a[child])
		{
    
    
			Swap(&a[parent], &a[child]);
			//交互完后,让parent跳到儿子位置上去,儿子继续往下找
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
    
    
			break;
		}
	}
}
// 1. 建堆--用a中前k个元素建堆
	for (int i = (k - 2) / 2; i >= 0; i--)
	{
    
    
		AdjustDown(a, k, i);
	}

2.用剩余的n-k个数据与堆顶元素比较,不满足则替代入堆

将剩下的n-k数据依次比较完后,堆里的数据就是所求的前K个最大或最小的元素。

如果我们需要前K个最大数,那要求建小堆,为什么呢?

小堆堆顶数据应该是比较小的数据,而当剩下的n-k个数据与堆顶数据比较时,当数据大于堆顶数据时,就代替它入堆,入堆后,根据堆的性质,这个数就会往堆的下面走,而堆顶数据则是更新为比这个数据较小的值。
接着进行比较,当数据都比较完时,堆里的数据就是我们想要的前K个最大数。
因为当有一个较大数过来与堆顶比较时,它肯定会替代堆顶元素然后入堆,入完堆后,就会在堆里向下调整,因为这是个小堆,要求父节点值小于子结点,所以它肯定会在下面。并且如果这个值是最大值,它就会跑到堆的最后面去。次大的数就会跑到堆的尾部位置,在最大的前面。
就是根据这个原理,我们可以选出前K个最大数。

选出前K个最小数,原理也相似,建个大堆即可。
首先将大堆的图形想象出来,大堆上面较大,下面较小。
当一开始从数据集合中选出K个建堆后,剩下的n-k开始与堆顶元素比较
当剩下的数据比堆顶元素小时,就代替堆顶数据入堆,入堆的这个数据就会往下走,某个比它大的值就变成堆顶元素,接着比较,如果来了一个最小值,则它必然会替代堆顶元素入队,并且入堆后,就会向下调整到堆的最后面前。

// 2. 将剩余n-k个元素依次与堆顶元素交换,不满则则替换
	for (int i = k; i < n; i++)
	{
    
    
		if (a[i] > a[0])
		{
    
    
			a[0] = a[i];
			AdjustDown(a, k, 0);
		}
	}
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
    
    
		printf("%d ", a[i]);
	}

③.快速测试代码

我们可以生成一个数组,这个数组拥有10000个数字,每个数字都不超过1000000,然后我们想要获取前10最大的数,拿这个例子来测试代码,只要我们随便改变数组中10个值,让它大于1000000,那得到的结果肯定就是这些值了,这样可以做到快速测试代码。

#include <time.h>
void PrintTopK(int* a, int n, int k)
{
    
    
	// 1. 建堆--用a中前k个元素建堆
	for (int i = (k - 2) / 2; i >= 0; i--)
	{
    
    
		AdjustDown(a, k, i);
	}
	// 2. 将剩余n-k个元素依次与堆顶元素交换,不满则则替换
	for (int i = k; i < n; i++)
	{
    
    
		if (a[i] > a[0])
		{
    
    
			a[0] = a[i];
			AdjustDown(a, k, 0);
		}
	}
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
    
    
		printf("%d ", a[i]);
	}
}
void TestTopk()
{
    
    
	int n = 10000;
	int* a = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	srand(time(0));
	for (size_t i = 0; i < n; ++i)
	{
    
    
		a[i] = rand() % 1000000;//生成1000000以内的随机数
	}
	a[5] = 1000000 + 1;//随机改动10个值,让这几个值都大于1000000
	a[1231] = 1000000 + 2;
	a[531] = 1000000 + 3;
	a[5121] = 1000000 + 4;
	a[115] = 1000000 + 5;
	a[2335] = 1000000 + 6;
	a[9999] = 1000000 + 7;
	a[76] = 1000000 + 8;
	a[423] = 1000000 + 9;
	a[3144] = 1000000 + 10;
	PrintTopK(a, n, 10);//最后获得前K个最大的数字就是我们改动的数字
}
int main()
{
    
    
	TestTopk();
	return 0;
}

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