慢查询SQL优化

慢查询：就是查询响应比较慢的查询，那慢查询的标准是什么呢？对于慢查询的定义没有一个固定的标准，一般情况下把查询时间超过1s的查询称为慢查询。

优化SQL的两种方式：

1. 优化查询SQL及表结构
2. 进行分库分表(分库的时候可能需要DB介入)

以上两种方式均是程序员层面可以主观介入的层面

按照上述两种情况来分开阐述一下(个人见解)

一、优化查询SQL及表结构

• 合理使用索引，对于代码中查询频繁的SQL条件添加索引
• 查询SQL中的查询字段最好能确定，也就是少用*，最好能确定需要查询的字段
• 检查查询字段中是否存在大字段的查询，使用其他方式代替，减少大字段的查询

二、进行分库分表

• 分库代表将数据库按照业务或者适用数据范围进行分割，如：根据不同业务渠道分割成不同数据库，使用不同的微服务进行数据处理；而适用数据范围则可能会将原本一个很大数据库按交易时间来划分(年)，对于需要高查询效率的范围特殊分割一下。
• 分表代表在建立业务表时对于后期交易接入数据量进行预判，判断是否需要在建表的时候进行分区表操作

笔者认为分库分表的核心都在于削减单库或单表数据量，减少单库单表数据查询压力。所有在使用和面试过程中肯定会有所交叉。

知识补充（分区表语句）

MYSQL：
#查看数据库是否支持分区
show variables like '%partition%';

MYSQL官方文档，Document在这

ORACLE官方文档

PS：如果有不同见解或者觉得笔者有误请不吝赐教