一、softmax的定义
假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的Softmax值就是
也就是说，是该元素的指数，与所有元素指数和的比值，映射成为(0,1)的值，即可以理解成概率。在最后选取输出结点的时候，我们就可以概率最大的结点，作为我们的预测目标。
二、softmax的应用
1、The softmax function is often used in the final layer of a neural network-based classifier.
softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0，1）区间内，可以看成概率来理解，按照概率的大小，从而来进行多分类。
2、In the field of reinforcement learning, a softmax function can be used to convert values into action probabilities.
参考链接：
softmax的维基百科
https://www.jianshu.com/p/ffa51250ba2e
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