理解softmax函数

softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法：

我们知道指数函数的值域取值范围是零到正无穷。与概率取值相似的地方是它们都是非负实数。那么我们可以利用指数函数将多分类结果映射到零到正无穷。然后进行归一化处理，便得到了近似的概率。

总结一下softmax如何将多分类输出转换为概率：

1）分子：通过指数函数，将实数输出映射到零到正无穷。

2）分母：将所有结果相加，进行归一化。